地铁车站因其复杂的环境和特殊的施工特点,导致坍塌事故频繁发生,造成巨大损失和影响。深入探究地铁车站施工坍塌事故的致因机理,预测施工坍塌事故的可能性,是地铁车站施工安全管理亟需解决的现实问题。基于此,本文以地铁车站明挖法施工为研究视角,结合故障树和贝叶斯网络模型对地铁车站施工坍塌事故致因因素、机理及预测开展研究。基于事故致因理论,采用施工安全事故致因层次模型,在事故案例统计基础上,识别关键致因因素;根据地铁坍塌事故案例统计划分其事故类型,并从案例中分别提取事故致因链,对因素的逻辑关系进行梳理。根据案例数据对因素进行致因统计,确定各事故类型的基础概率。以地铁车站施工坍塌事故类型作为顶上事件,形成因素作为中间事件,即时事故环境因素作为基本事件,根据致因因素之间的逻辑关系,构建地铁车站施工坍塌事故故障树模型,并展开定性和定量分析。通过求解最小割集和基本事件的结构重要度进行定性分析,研究表明:最小割集确定事故发生途径中,基坑滑移坍塌事故的发生途径有11条,支撑失稳事故的发生途径有13条,施工安全管理事故的发生途径有9条。通过计算基本事件的概率重要度和最小割集重要度开展定量分析,并将致因因素对目标事件的影响程度进行量化。将故障树中的事件分别转化为贝叶斯网络节点,逻辑门对应贝叶斯网络中间节点的条件概率,构建了地铁车站施工坍塌事故贝叶斯网络模型。在实证研究中,结合问卷调查法和案例统计分析结果对根节点先验概率和非根节点的条件概率进行修正处理;通过贝叶斯网络分析软件Genie对模型进行正向推理,求出各类型事故的发生概率和因素的后验概率重要度;通过软件逆向推理得出事故一定发生条件下各因素的概率,按照贝叶斯网络拓扑结构向下分析找到坍塌事故的最可能因素组合,即导致事故发生的最大致因路径;在双向推理结果基础上,结合概率重要度和最小割集重要度,针对性的提出预控措施,研究成果可为明挖法视角下的地铁车站施工安全管理提供借鉴和参考。