低功耗广域网（Low Power Wide Area Network,LPWAN）作为一种无线通信技术,为物联网提供了广泛的应用基础,由于具有低功耗、低成本与低吞吐量的特点,LPWAN能够实现海量物联网设备的接入。同时,LPWAN也可应用于大规模接入和低功耗等应用场景,诸如智能电网、智能城市、环境监测等应用。由于LoRa作为LPWAN技术中最前沿的技术之一,本文考虑对其展开深入研究。首先,本文论述了LoRa物理层以及MAC层的相关概念以及性质。关于物理层方面,主要研究了LoRa符号及其性质,并论述了LoRa的调制以及解调过程。关于MAC层方面,则研究了LoRa网络的结构以及各个组成部分的功能。此外还对LoRa的帧结构进行了详细的分析。其次,本文研究了LoRa信号在AWGN信道下误符号率性能,并研究了存在其他LoRa干扰信号时,LoRa调制的误符号率性能。本文根据传输信号和干扰信号的扩展因子（Spreading Factor,SF）相同或不同,分情况进行了推导,并通过适当近似得出了LoRa调制的误符号率的近似表达式,同时分析了不同参数,如信干比、SF等对LoRa调制误符号率性能的影响。最后,本文对LoRa网络的整体性能进行了研究。基于MAC层,计算了LoRa网络的吞吐量表达式以及包的传输成功率性能。之后建立了LoRa网络的系统模型以及信道模型,并对LoRa网络整体性能进行了系统级仿真。虽然LoRa不同SF的信号之间是近似正交的,但仿真结果显示,不同SF的干扰对LoRa网络的性能造成了显著的影响。此外,本文还研究了LoRa网络中的参数配置,即功率控制和SF分配策略对LoRa系统性能的影响。