随着人工智能兴起,生物特征识别方法作为人工智能领域最热门的领域之一,已经广泛应用于各行各业的认证系统中,其中,人脸识别是最欢迎的生物特征识别方法,因为人脸识别验证相比其他方法,更加直接、友好、便捷。但是普通的人脸识别系统存在一个弊端,就是容易被攻击,例如照片攻击;为了解决这个弊端,人脸活体检测技术浮现,慢慢成为研究人员的人们重点研究方向。为了解决人脸认证系统的安全性问题,设计并实现了基于运动信息的人脸活体检测系统。其中的运动信息是指摇头、眨眼和张嘴,这三个动作是最具代表性的人脸运动信息。本系统的主要功能就是随机生成两个动作序列,用户根据提示,完成动作指令,两个动作都通过,则用户通过人脸活体检测系统的认证。本系统首先进行人脸检测,判定是否有人脸进入检测区域,当有人脸时,开始检测过程;检测开始时,首先对提取到的视频帧进行尺度归一化、直方图均衡化等预处理;然后检测人脸并提取关键点,根据关键点信息提取待检测部位的区域信息;对于动作的检测,眨眼和张嘴检测最终转化为二分类问题,利用训练好的SVM(支持向量机)分类模型进行二分类,摇头检测是利用三维立体模型中的三角形投影到二维平面时,面积比会改变这一特性所设计的算法实现的。最后,通过不同的测试用例对本系统进行了测试,测试结果标明本系统在功能性和准确性上都达到了人脸活体检测和防止攻击的需求。