【摘 要】
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目前已有很多种自动指纹识别算法,指纹图像的非线性形变一直是影响识别准确性的一个重要因素,虽然人们已经提出很多种方法来解决这个问题,但都有其局限性.经过大量实验我们发
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目前已有很多种自动指纹识别算法,指纹图像的非线性形变一直是影响识别准确性的一个重要因素,虽然人们已经提出很多种方法来解决这个问题,但都有其局限性.经过大量实验我们发现指纹图像中局部领域内的细节点之间是相对不变的,这样我们不仅仅将孤立的细节点作为特征进行匹配,而且利用其周围的其他细节点作进一步的校正,在实验室原有的研究基础上提出了一种改进的自动指纹识别算法,实验证明该算法能有效地提高识别的准确性.同时,针对图像预处理部分处理速度慢,无法满足实时要求的现象,我们提出了一种快速的指纹图像增强算法,将增强中的方向场离散化,在准确性和速度上进行折中,使系统能满足安全性和实时的要求.同时,我们和相关公司合作,结合市场需求,成功地实现技术转移,将自动指纹识别系统（Automated Fingerprint Identification System,简称AFIS）应用到考勤系统和WINDOWS 2000登录系统中,实现自动指纹考勤系统和自动指纹登录系统,为用户提供方便安全的身份认证方法.
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