【摘 要】
：
铝母线是铝电解输送超大电流的基本方式,其电导率对电解铝的生产成本有显著影响。本文选取电解厂普遍采用的铝母线材1070Al作为研究对象,通过Al-B中间合金和氟硼酸钾两种方式进行硼化处理,结合抽真空、铸锭化退火、轧制变形等方法,提高1070Al的电导率。利用SEM、电子探针、金相显微镜等分析手段,对1070Al的硼化处理后的微观组织和杂质元素分布进行了研究。结果表明:（1）采用Al-B中间合金添加0
论文部分内容阅读
铝母线是铝电解输送超大电流的基本方式,其电导率对电解铝的生产成本有显著影响。本文选取电解厂普遍采用的铝母线材1070Al作为研究对象,通过Al-B中间合金和氟硼酸钾两种方式进行硼化处理,结合抽真空、铸锭化退火、轧制变形等方法,提高1070Al的电导率。利用SEM、电子探针、金相显微镜等分析手段,对1070Al的硼化处理后的微观组织和杂质元素分布进行了研究。结果表明:（1）采用Al-B中间合金添加0.05wt.%B,熔体保温40min时,1070Al电导率可由原来的61.23%IACS提高到63.7%IACS,电导率提高了2.47%IACS。铸锭经450℃退火1h后空冷,1070Al电导率最高可达到63.97%IACS,比未加Al-3B中间合金的电导率提高2.74%IACS。（2）添加氟硼酸钾也可以显著提高1070Al的电导率,采用氟硼酸钾在800℃添加0.1wt.%B,在730℃保温40min时,电导率最高可达到63.3%IACS,电导率提高了 2.1%IACS,在425℃下铸锭退火1h电导率会进一步提升,达到最大值63.64%IACS,比未加氟硼酸钾时电导率提高2.44%IACS。（3）抽真空保温可以使1070Al电导提升,在800℃和850℃下采用氟硼酸钾添加0.1wt.%B,730℃真空保温40min,电导率分别提升0.12%IACS和0.18%IACS,在425℃保温1h后空冷,电导率可提高2.6%IACS。（4）采用氟硼酸钾添加0.1wt.%B的1070Al进行轧制后退火处理,电导率随轧制变形量的增加而增加,轧制变形量为90%时,轧制退火后电导率可以提高1.21%IACS。
其他文献
机器学习是一种人工智能技术,机器学习的理论从系统的观测数据出发,探索其内在的规律,通过这些规律对系统未来的发展趋势加以预测。在金融市场中,金融产品的价格通常有上涨和下跌两类,因此可以用支持向量机来预测。支持向量机是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。SVM近年来取得突破性进展,使得用支持向量机对股票进行了实验研究,建立简单模型,能够预测股票未来若干天的走势。在行情趋
政策扩散是政策过程研究的重要领域。既有研究多关注政策扩散的“积极改进”,相对忽视了实践中的负面扩散现象。对此,本文尝试突破以往强调政策扩散正向结果的研究,提出“政策扩散异化”这一概念,总括政策扩散中的偏离、变异等负面现象,刻画负面扩散现象的细节和全貌,并搭建“合法性-效率-政策网络”的三重逻辑分析框架剖析其生成逻辑。通过A区共有产权住房政策发现,政策扩散异化呈现“形似神异”样态,表现为政策目的与属
针对粉煤灰氨含量的测定研究大多考虑单一因素，而忽略了在浸提过程中各因素间的交互作用对粉煤灰氨含量浸提的影响。以浸提剂浓度（A）、固液比（B）、振荡时间（C）作为考察因素，在单因素实验的基础上进行响应面实验，建立回归模型。通过响应面优化确定最佳的浸提工艺并与现有浸提方法的测定结果进行对比。结果表明，影响因素主次顺序为B、A、C、AB、BC、AC。最佳浸提工艺条件：浸提剂浓度为0.125 mol/L、
针对创业板短期股票价格涨跌趋势的预测问题，提出了利用财务指标进行分析的股价涨跌预测模型。通过分析股票市场的影响因素，确定了由6类财务指标构建的特征变量体系；为消除特征变量之间的共线性，对特征变量应用递归特征消除法、主成分分析法等进行降维；改进测试集选取方法，选用与训练集具有相同季节特征的数据作为测试集，以消除季节性影响；选取随机森林、支持向量机、岭回归3种机器学习算法建立数学模型进行对比分析。结果
随着计算机和通信技术的发展,不论是线上课程系统还是线下实地教学,不可或缺的电子课件都扮演着越来越重要的作用。对于课件的制作,目前大多还是使用比较传统的幻灯片,本文设想结合知识图谱,将知识图谱与在线课件制作相融合,来为用户提供新的课件制作方式。作为两年制工程硕士,在攻读工程硕士期间以将技术与方法的创新应用于实际工程为目标,本文详细介绍了所独立设计和实现的一个小型软件系统。本系统主要用于教师及助教协同