随着计算机和网络技术的发展,使得当下社会已进入了大数据时代。大数据的发展给人们生活带来便利的同时,也为犯罪分子提供了新的犯罪手段,出现了一些新的犯罪方式。大数据时代,使得犯罪时间非线性,犯罪空间缺席性,时空组合的多维、多样性和任意性,这些都造成了复杂的犯罪态势及其数据化生态。由于我国公安机关侦查体制实行的是“条块结合、以块为主”的体制,传统的侦查协作主要是指面对一些难以破获的跨区域犯罪和流窜犯罪案件,不同地区和行业部门所进行的一些警力和财力上的合作。面对新的复杂的犯罪态势,这些犯罪场所存在虚拟的网络空间,涉及范围广,打破了地域和时空的限制,犯罪线索分布在一个个由不同行业部门所储存的数据孤岛中。在大数据背景下,传统的侦查协作形式已经不能更好的适应新型网络犯罪,现代侦查协作则更偏向于“数据协作”。因此,大数据侦查协作是我国公安机关在大数据时代背景下优化侦查资源,提高侦查效益的必然要求。大数据侦查协作机制研究,是侦查学理论所要研究的重要内容之一,具有综合性、实践性强的特点。本文立足于侦查协作的实践,采用文献研究、实证研究、数据分析等研究方法,从完善大数据背景下我国侦查协作机制的宗旨出发,在分析我国侦查协作的现状及所存在问题的基础上,提出构建大数据背景下侦查协作制度的基本构想,以期丰富和发展我国侦查协作理论,使公安大数据侦查协作工作常态化,推动公安侦查协作工作向纵深发展。全文共由四部分组成:第一部分是大数据背景下的侦查协作概述。该部分首先主要介绍了大数据与侦查协作的现实契合,包括在原理上、效能提升上以及司法实践的要求上的契合;其次阐述了大数据应用于侦查协作的基本逻辑,主要介绍了大数据背景下,侦查协作机制创新的必然性。第二部分是大数据应用于侦查协作的价值和现状。该部分首先分析了大数据应用于侦查协作中的应然价值,包括能够有效整合资源,打击犯罪、健全了警务协作机制,推动协作方式的变革、创新警务协作理念,转变传统的协作观念、数侦结合,提高侦查协作效能;其次,深入分析了我国当前大数据应用于侦查协作的现状。该部分充分论证了大数据应用于侦查协作的必然性和可行性。第三部分是大数据背景下侦查协作面临的具体问题及成因分析。包括大数据在协作中应用领域分布零散、协作过程中数据标准不统一,衔接机制不畅、协作的可持续性不足、通过协作获取的相关证据的转化能力、大数据协作中对公民隐私权的侵犯、大数据协作法律规制欠缺等,通过对问题及成因分析,为第四部分的完善路径做好铺垫。第四部分是大数据背景下完善侦查协作机制的路径。该部分主要从资源整合、数据联动和制度构建三个方面进行论述,为我国侦查协作工作提出自己的构想。