1874年，经典分枝过程诞生，历经95年的发展，1969年，Wilkinson与Smith[73]提出了独立同分布随机环境分枝过程，1971年，Athreya K.B.[7]结合遍历性理论提出了平稳遍历随机环境分枝过程，随机环境中分枝过程的提出对分枝过程理论发展具有划时代的意义，由此确定了分枝过程发展的大方向，即将确定环境中的结论推广到随机环境，但在做这些推广时，很多经典分枝过程显然的结论到了随机环境中就不一定成立，我们需要更多地结合遍历性理论，鞅理论，大偏差理论和随机游动的理论等，这些也正是研究随机环境中分枝过程理论的精华.　　本文主要得到了以下结论:　　1.通过借鉴文献[1]的研究成果，讨论将经典分枝过程的比率引理推广到可交换随机环境的问题，得到可交换随机环境中比率引理，再求得比率极限的求和级数收敛的必要条件，　　2.通过借鉴文献[55]的研究成果，讨论下临界经典分枝过程中条件概率母函数E(SZn|n+k＜T)的极限几乎处处存在性质推广到随机环境的问题，得到随机环境中条件概率母函数Eξ(SZn|n+k＜T)依分布收敛而不依概率收敛的结论.　　3.通过借鉴经典临界分枝过程中特殊不变测度，我们讨论随机环境中不变测度的存在性问题，得到次不变测度存在的例子.　　4.通过借鉴文献[8]的研究成果，研究随机环境中迁入分枝过程极限性质，得到Wn=Zn/Πn-13-0mj几乎处处收敛到非退化随机变量W，并求得EξW和VarξW具体形式.　　5.通过借鉴受控分枝过程的分类定理和文献[39]的研究成果，研究随机环境中受控分枝过程的灭绝概率问题，推得随机环境中受控分枝过程灭绝和非必然灭绝的必要条件，并在此基础之上，得到极限随机变量W非退化的充分必要条件.