随着我国加入WTO,原本生产效率低下、产品成本高的过程工业企业将面临比离散制造业更大的挑战,过程系统技术与管理综合集成和整体优化已成为过程工业发展的必然趋势。以过程系统整体优化和可持续发展为目标,根据国际原料和产品市场的变化及时调整生产的柔性,此时往往必需投入大量资金和新技术,在先进的管理思想的指导下通过企业再生产投资项目来适应竞争的挑战。为此,过程工业企业必须提高再生产项目的投资决策水平。过程工业企业再生产的投资决策的核心是从企业宏观整体出发,对研究开发、设计投产和生产操作等产品生命周期各过程和企业规划、建设、生产运行和再生产等企业生命周期各过程进行集成建模,建立企业软技术与硬技术相联系的投资决策支持系统模型。根据过程工业再生产投资决策的研究现状分析,指出目前存在的问题以及科学决策的重要意义。在过程系统技术与管理综合集成的总体策略的指导下,分析了过程系统的层次结构,研究了再生产投资后的新单元和原有系统的集成关系以及它们之间的柔性,提出了企业再生产项目的设计策略和投资决策策略。随着市场经济在国内的初步形成,过程工业企业再生产的投资决策必须随时适应市场的变化,研究市场中长期变化趋势才能确保投资决策的合理性和科学性。针对过程工业的特点,分析了影响市场变化的各个主要因素,对各种市场预测方法进行了比较和分析,建立了市场需求预测的程序和步骤,提出了利用神经网络BP算法预测产品的市场价格及应用案例。根据过程工业再生产项目的实际,提出了全生命周期总费用估算模型。全生命周期总费用的最小值,即为该工程项目的初始静态投资和过程的动态运行费用之和的最小值。在静态投资估算方面,对国内外投资估算方法进行深入研究,说明各种方法的特点。根据中国国情,尽快建立一套适合不同可行性研究阶段的装置投资估算法是当务之急。对目前石化装置投资估算存在的问题,提出了解决问题的方法和建议。在过程工业再生产项目的运行费用估算方面,设备运行费用的降低往往与过程系统的能耗密切相关,在决策的投资项目设计中充分采用能量集成优化,对尽可能降低再生产项目的运行费用,提高全生命周期效益有巨大意义。