纺织行业一直以来都是噪声污染的重灾区，刺耳的纺织机械噪声对纺织工人的身心健康、纺织机械的寿命以及产品的可靠性产生了重大的影响，因此控制纺织机械的噪声具有非常重要的意义。对纺织机械噪声的控制主要从三方面进行，分别是声源控制、传播途径控制以及接收者保护，其中声源控制是噪声控制中最有效和最根本的方法，实现有效地声源控制的前提在于对噪声源进行准确的识别。相对于其他行业的机械设备而言，纺织机械运行过程中伴随着高速回转、冲击、摩擦等不同类型的噪声，且各种噪声之间存在耦合的情况，噪声源识别十分困难。目前，国内外学者对纺织机械噪声源识别的研究较少，尤其是在国内，纺织机械噪声研究工作起步较晚、基础薄弱，对纺织机械噪声源识别方法的研究仍停留在非常原始的阶段。因此，对纺织机械噪声源的识别是一项非常有意义的任务。　　本文在对小波的基本原理和算法进行深入研究的基础上，以簇绒地毯织机为研究对象，对簇绒地毯织机噪声信号与振动信号进行了详细的分析，有效地识别了簇绒地毯织机的主要噪声源。　　首先，对簇绒地毯织机的结构组成和工作原理进行了深入研究，在此基础上探讨了可能产生噪声的部件及其噪声产生机理；对簇绒地毯织机噪声信号进行了采集和初步分析，对簇绒地毯织机噪声信号的整体特性有了初步的认识。　　其次，详细介绍了小波变换、多分辨率分析和Mallat算法的原理；对几种常见小波基的数学特性进行了深入的研究，在此基础上选择了合适的小波基用于簇绒地毯织机噪声信号的分析；介绍了能量分布法的基本原理和算法，通过能量分布法确定了簇绒地毯织机噪声信号小波变换的最优分解层数；对簇绒地毯织机噪声信号进行了小波分解和重构，对噪声信号在各个频段的噪声特性进行了分析；对各个频段的能量分布特性进行了研究，得到了簇绒地毯织机噪声能量在各个频段的分布情况。　　然后，深入研究了独立分量分析的原理和算法，并将簇绒地毯织机噪声信号经小波分解和重构得到的噪声信号分量作为虚拟观测信号，对其进行快速独立分量分析，经降维后得到了噪声信号的独立分量；结合噪声信号在各个频段的能量分布特性，将能量占比较高的独立分量作为簇绒地毯织机主要噪声源所在分量；对主要噪声源所在分量进行时频分析，得到主要噪声源的噪声特性。　　最后，对簇绒地毯织机六个测点的振动信号进行了测量和初步分析；根据各个测点振动信号与噪声信号的相关性选取了电机主轴和钩从动轴这两个部件进行了详细分析；结合主要噪声源的噪声特性，识别出了簇绒地毯织机主要噪声源所在的部件，从而实现了对簇绒地毯织机噪声源的识别。