【摘 要】
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视频分割是从视频序列中分割出有意义的运动内容即视频对象,是基于对象的视频压缩、基于内容的视频检索和操作的基础.它对视频压缩技术与检索技术及机器视觉领域的进一步发展
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视频分割是从视频序列中分割出有意义的运动内容即视频对象,是基于对象的视频压缩、基于内容的视频检索和操作的基础.它对视频压缩技术与检索技术及机器视觉领域的进一步发展具有重要意义,可广泛应用于自动监视系统,视频会议系统及移动通信等诸多领域.视频分割可分为帧间分割和帧内分割,从人工参与的程度司分为自动视频分割和半自动视频分割.该文主要对自动视频分割进行了深入的研究,尽可能地提高分割算法的准确性和实时性要求,主要的研究工作集中于下面六个方面.(1)实现了从MPEG-2压缩数据流中获取数据帧I帧、P帧、B帧,使视频分割算法也能处理MPEG压缩视频序列.(2)实现了一种帧内视频分割算法.(3)实现了一种帧间分割算法,改进了其中的多值分水线算法和影子消除方法.(4)实现了基于背景配准技术的视频分割算法,改进了其中的影子消除方法、梯度求取方法及阈值的自动求取方法.(5)研究了自动视频分割中的全局运动估计与补偿技术.(6)研究了自动视频分割中的基于马尔可夫模型的贝叶斯分类技术.最后,该文对自动视频分割领域进一步的研究工作提出了一些看法.
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