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基于深度学习的高速公路拥堵场景下目标检测算法优化研究
【摘 要】
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在计算机视觉领域中,目标检测是十分重要的一个分支,其目的是通过对输入图像或视频,对其使用大量的、有规则的神经计算单元,提取深层特征,从而得到图像或视频中关键目标的类别以及信息,这条分支,是计算机视觉中十分关键的一支。高速公路场景下的目标检测问题是一个大难题,由于道路情况、形状、车辆密集程度以及类别等的复杂多变,其场景有透视性、类别大小比例分布极端以及遮挡问题严重的特点,直接使用目前的目标检测算法往
【出 处】
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西南交通大学
【发表日期】
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2021年08期
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