在市场竞争日趋激烈的今天,对知识员工进行有效地分类是企业对知识员工进行管理如招聘、培训、配置、考核和激励的基础工作,也是企业获得持久竞争优势的关键。由于外部环境的变化,企业提供的产品或者服务呈现出多样化和个性化的特点,企业的知识员工自身也在追求终身学习,也在不断地变化,也相应地呈现出复合型、动态性的特征,所以对其进行分类也要求具有动态性;而且企业知识员工在特性和类属方面存在着中介性,具有“亦此亦彼”的性质,因此适合进行软划分。本文的主要研究内容包括以下几个方面:(1)概括介绍了论文的选题背景、目的和意义,指出论文研究的意义,总结了知识员工的概念并详细阐述了知识员工分类的相关研究现状和模糊思想在管理领域的应用研究,通过研究评述相应地提出了本文的创新点。(2)构建了研究技术的结合路径。本文将规范研究与实证研究相结合、定性分析与定量分析相结合,使得结论更具有科学性、规范性。利用层次分析法求出各分类指标的权重,将赋予权重之后的数据进行聚类分析,在此聚类的基础上,利用模糊识别将其他研究对象进行归类。(3)建立了基于层次分析法的知识员工模糊聚类及模糊识别的模型,并对G电力企业进行了应用研究,得出知识员工分类及识别的一系列结果,证明了此模型的可行性和科学性。最后,总结了全文研究的内容,指出了还没有研究清楚的一些领域,提出了进一步的研究方向。