随着社会的发展和教育水平的提高,高等院校在校生人数越来越多,大学生面对的社会环境也越来越复杂。当代大学生具有更多的学业、就业、感情等压力,而大学生心理发育尚未完全成熟,在复杂多变的环境下,其心理素质是关键。大学生心理健康不仅有利于学生自身的发展,对国家乃至整个民族都具有意义。因此,研究大学生心理健康的影响因素具有重要价值。大学生心理健康的影响因素是多方面的,本研究将其分为两大部分,一部分为人口学特征(包含性别、年级、生源地、是否为独生子女、是否发生过重大生活事件等基本个人信息),另一部分为学生的日常生活(该部分度量了学生的个人性格、个人能力、面对的外界压力等),主要运用?~2检验、Logistic回归、结构方程模型分析这些因素对大学生心理健康的影响。首先使用?2检验对自主设计问卷涉及的13个人口学特征进行单因素分析,分析结果表明是否考入理想大学在大学生心理健康表现上具有显著差别。随后,以13个人口学特征因素为自变量进行Logistic回归,回归结果显示只有是否考入理想大学这一因素进入回归方程,其OR值为0.605,这说明考入理想大学的大学生心理亚健康发生比是未考入理想大学大学生的0.605倍。接下来,我们先后使用Logistic回归、结构方程模型分析大学生的日常生活(是否经常参加聚会、是否具有学习、就业压力、是否能够积极处理生活中的困难等)对其心理健康的影响。Logistic回归直接以问卷中的18个题目为自变量来拟合方程,最终的回归方程包含“感觉自己很渺小,对未来很迷茫”、“能够积极处理生活中的困难”两个自变量,且其回归系数可以合理解释。接下来我们运用结构方程模型从另一个角度继续研究这一课题,在结构方程模型中,问卷中的18个题目为观测变量,自变量为观测变量抽象出的特质(个人性格、个人能力以及面对的外界压力),因变量为大学生心理健康状况,运用AMOS探析自变量对因变量以及观测变量对自变量的影响作用。研究结果表明,个人能力以及面对的外界压力是影响大学生心理健康的重要因素,且外界压力的影响作用更大。Logistic回归与结构方程模型方法相互补充,结构方程模型的结论更加全面、综合,而Logistic回归阐述了各影响因素的作用程度。最后,根据所得结论我们给出了针对性的建议。大学生的心理健康教育需要学校、家庭以及其自身的共同努力。学校方面应加强对大学生学业、就业指导,以帮助其认识自己、正视自己,对自己有正确的定位;家长需与孩子沟通交流,了解其问题所在,并帮助其及时解决问题;此外,大学生自身也应提升个人能力,提升受挫以及适应现实社会的能力。