地理信息要实现真正的共享,必须解决地理信息数据多格式集成这一瓶颈,同时地理数据的质量问题也是影响空间数据共享能否真正实现的一个关键因素,空间数据共享问题的研究直接地和空间数据的质量有关。所以在地理数据集成之前应该首先控制地理数据的质量。 论文围绕着现代的、开放的、智能的数据库结构,设计带有各种约束条件的高级特征模型来对多源异构的原始数据进行质量检查和质量加强。这个面向对象的高级特征模型,可以通过支持要素关系、行为和有效规则来更好的表达现实世界系统,即:这种基于约束的高级特征模型必须提供数据内部特征连接的内嵌智能,包括任何两个特征之间的联系、每个特征所允许的联系的个数、任何所需属性或者几何约束和特征操作,以及各种有效法则,比如属性域、应用语义关系和拓扑几何关系规则等。然后通过选用已经存在的一种能够支持特征关系、行为和规则的高级特征模型——Geodatabase来演示这种基于面向对象思想的高级特征模型是如何对多源异构原始地理数据质量进行检查和约束加强。 为了解决基于约束的高级特征模型的表达以及那些有了应用质量保证的历史地理数据的集成、共享问题。论文把基于约束的高级特征模型内部的基本几何特征、属性域、关系类和拓扑关系类进行了GML应用模式编码。为下一步把海量原始地理空间数据(文档或数据库数据)用编程语言(如:JAVA)转换成GML文件提供了检验标准。而一旦转换到GML这种能表达各种数据,并且可以在数据库间非常容易进行交换的格式后,才能说是从根本上实现了地理数据真正的集成和共享。