计量统计方法是经济统计学中十分重要的范畴。其中时间序列分析和回归分析方法被广泛运用于科学统计和预测领域。销售预测又是企业市场营销中的关键环节,为企业安排生产计划、配置生产和销售人员起重要指导作用。但是根据作者对叉车行业的观察和了解,应用在销售预测上的计量统计方法在叉车行业和各企业内尚未有成熟的模型,也未得到普遍应用。　　 本文通过分析现实的叉车企业对销售预测的需求,依托Excel为分析工具,以直观、简明的方式将计量统计方法应用到叉车企业销售预测中,旨在为叉车企业探索一条客观可行的销售预测思路,并能推广应用到其他机械制造行业中。　　 本文采用的研究方法是实证研究法,通过观察叉车市场和叉车企业的销售量数据,应用统计方法观察数据的变动,分析该变动未来发展趋势,并做出预测。　　 本文第一章从预测定义入手,介绍预测使用的几种方法,分定量预测方法和定性预测方法。其中定量预测方法主要介绍时间序列法和回归分析法,定性预测方法主要介绍集合意见法和概率预测法。之后介绍预测的流程和预测对企业运营的重要意义。第二章阐述了预测工作在叉车行业的现状,分析了影响叉车销售预测的几种因素。第三章为以上介绍的定量和定性预测方法在叉车企业的应用做了摸索探讨。以M叉车公司为例,首先分析了企业销售过程中需要预测的环节,其次,将各种预测方法应用到实践中,以2001年-2004年的历史数据建立模型,预测2005年相关数值。第四章根据推导出的2005年预测值与实际值的误差,检验与评价各种预测方法的准确度与有效性,并提出季节指数矩阵预测法这一有效预测方法。第五章总结了销售预测方法在叉车公司应用时可能存在的风险以及应对措施,和本文的局限性与不足之处,并展望未来研究方向。