随着新经济时代的到来,企业竞争越来越激烈,企业的投资决策的结果对企业影响深远,企业必须经常对投资决策的绩效进行评价,以便及时发现投资是否达到期望,及时调整投资的策略,确保其投资符合企业发展战略,提高企业的核心竞争力,使企业具有可持续发展的能力。本文首先介绍了企业投资决策绩效评价的主客体、目标以及投资决策绩效评价的理论动因,同时指出进行企业投资决策绩效评价的意义。总结了国内外对企业投资决策绩效评价研究的现状,指出目前国内外在投资决策绩效评价研究上,主要存在着两方面的问题,一方面企业投资决策绩效评价指标体系的柔性不够,对企业非财务信息的重视不够;另一方面对企业投资决策绩效的综合评价方法研究较少。在此基础上,讨论了当前综合评价方法存在的问题和发展趋势以及投资决策绩效评价发展的新特点,并据此提出基于模糊集和神经网络的企业投资决策绩效的集成综合评价模型,并对其中的指标量化、权重赋值、模糊模型、神经网络模型都进行了模块化,并用实例对模型进行了验证。为了提高企业投资决策绩效综合评价解决问题的能力和效率,本文利用Powerbuilder8.0作为开发工具,以PB自带的Adaptive Server Anywhere 7.0创建数据库,在计算机上实现了企业投资决策绩效柔性综合评价系统,为企业管理决策者提供强有力的支持工具。