本文主要研究的是住区能耗空间因素的影响机理，通过了解行为因素与住区能耗的关系，以提出低碳住区的规划建议。在全球气候变化的背景下，碳排放和能耗是关键的元素，各学科和政府都在深入研究中。居住行为带来的碳排放是城市中的主要来源之一，但针对住区能耗的研究较缺乏，因此本文以住区为研究的空间层面，探讨住区中影响能耗和碳排放的因素。住区碳排放和能耗的影响机理，已经有相当数量的研究，但是对影响因素通常停留在定性层面的描述，因此本文选择量化的方法研究，并在克拉玛依政府的帮助下得到当地宝贵的数据以支撑后续的分析。本文主要采用多元线性回归和离散选择模型，研究住区碳排放和影响因素之间的量化关系，并探讨交通方式选择的影响因素。除了一般能耗分析中使用的社会经济和空间因素外，本文探讨了态度因素对能耗的影响。数据证明居民的满意度与其行为有紧密联系，而行为则带来碳排放，因此居民的倾向和态度对住区碳排放形成实际的影响。在多元线性回归中证实，居民对冬夏季室内温度和通风情况的满意度，对户内的居家能耗带来影响。针对不含采暖的户内居家能耗，住房面积并不起显著的作用，但空调的使用有较强的影响。此外，多元线性回归的结果说明交通能耗的可变性较强，且与社会经济和空间因素没有显著的直接关系，因此深入研究交通方式选择的影响因素。离散选择模型能有效分析非连续的因变量，常用于经济和交通方面的选择问题。本文通过离散选择模型将交通方式选择的因素与交通能耗联系，结果指出克市的交通选择与出行距离有着特定的对应关系，而中距离出行以汽车和公交为主。其中，公交线路数目在上班的出行中起到显著的作用，提升住区附近经过的公交线路数目能有效降低居民选择以汽车出行的可能性。根据分析的结果，针对克市的情况提出低碳住区的规划意见，以及后续可能的研究建议。