VHF/UHF宽带小型化天线研究

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuyi8431201
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在现代军事和民事通信领域中,VHF/UHF频段车载天线应用愈加广泛,而传统的窄带天线已无法更好地适应日益复杂的电磁环境和通信需求。因此,车载天线的主要研究方向就是宽带与小型化。本文根据实际工程需要,利用多工器,设计一副单端口VHF/UHF频段宽带小型化天线。主要研究内容如下:1、VHF频段宽带天线的设计。为满足车载架设环境,该天线类型为鞭状天线。本文利用天线辐射体共用思想,设计一种单、偶极子辐射体共用结构,以此来实现天线的小型化并解决天线频带过宽带来的失配问题。单、偶极子共用结构可以理解为用一个辐射体实现两种天线模式,使天线在不同频段有不同的工作模式。通过研究加载铁氧体磁环来减小偶极子馈线对天线性能的影响。这两种天线模式均采用了无耗宽带匹配技术来满足天线驻波要求。经过仿真与实测,该天线基本满足了指标要求。2、UHF频段天线及多工器的设计。本文针对UHF频段天线高增益的要求,设计一个二元阵列天线等效结构。该结构采用缝隙耦合馈电,避免了传统二元阵馈电不平衡问题。此外,通过对辐射体分布电流分析,该天线在原有基础上,进一步缩短了天线尺寸,实现了天线小型化。为减少天线架设所占用的横向空间,本文将UHF天线共轴放置在VHF天线上,并设计了一个两个双工器级联构成的三工器,实现天线系统的单端口馈电。经过实物测试,该VHF/UHF宽带天线基本满足设计要求。
其他文献
随着互联网技术发展的日新月异,传统的分组传送网(PTN)通信已经不足以满足网络用户的需求,于是出现了将软件定义网络(SDN)技术引入PTN网络的软件定义分组传输网络(SPTN)技术。SPTN网络以SDN控制器作为管理控制核心,可以使网络传输通过逻辑集中的控制器实现可编程控制,且SDN控制器性能是SPTN网络可扩展性的关键。由于软件编程控制可以提高SPTN网络的灵活性和可扩展性,所以SPTN技术自出
人口日益增长,全球资源消耗不断增加,合理有效的进行资源分配是经济学、社会学和人工智能领域一个重点研究的问题。由于参与分配的agent的社会关系与需求关系是不同的,所以往往对不同的资源会有不尽相同的需求与喜好。在资源分配过程中她们就会不断的追求自身利益最大化,从而出现不诚实的策略行为,如本文所研究的操弄行为。在并行分配制度下,将整个分配分为若干个回合的部分分配,在每一个回合中所有参与分配的agent
毫米波雷达因其探测性能稳定,器件尺寸小,受天气影响小,能够全天候工作等特性,成为了实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车中的关键组件。区别于合成孔径雷达(SAR)只能应用于车载平台正侧视或斜视方成像,国内外学者将多输入多输出(MIMO)概念引入车载前视成像,通过毫米波雷达的阵型变化改善其分辨率性能。近年来,传统车载毫米波雷达成像方法存在低分辨、高旁瓣的问题,此外,采用现有的超分辨算法需要对
随着社会的飞速发展,信息爆炸时代的来临,大量不规则的高维数据和复杂的结构不断涌现。对于这些高维数据和复杂结构,如何挖掘其潜在特征以及如何在尽量保证不丢失原始信息的情况下对其进行降维,是近年来一个比较热门的研究课题。如今,数据降维已经成为处理不规则高维数据、解决“维度灾难”的重要方法,而图信号处理技术作为处理离散不规则域上信号的手段,凭借图与数据之间的关联性,同样可以为高维数据降维提供有效的手段。其
非侵入式的大脑功能区活动状态检测是当今脑科学领域的主要议题之一,利用微波技术对大脑功能区活动状态检测研究,对人类脑科学的发展有着重要的意义。论文的主要工作如下:1.结合大脑功能区的生理特性,分析了脑功能区神经元细胞在神经兴奋时细胞膜内外钠、钾离子浓度会发生周期性变化及脑组织电参数随之变化的原因。建立传输模型,分析推导了散射信号与时变介质的介电常数、电导率之间的函数关系。通过推导结果可以得出介质的动
大规模多输入多输出(MIMO)和设备到设备(D2D)通信技术在实现高频谱效率方面发挥了巨大的优势,已成为5G和B5G无线通信网络中具有前景的关键技术,并有望成为6G的重要组成部分。准确信道状态信息(CSI)的获取是实现高频谱效率的基础,目前CSI由基站接收导频利用信道估计技术来获取。受限于相干时间,导频序列无法满足大规模MIMO系统的所有用户实现导频正交。因此,用户不可避免的共享相同的导频,导致了
随着社会化商务的发展,人们在电商平台购物后通常会分享一些购物评论。这些评论包含着消费者对商品的观点、态度和情感,能够对其他消费者购买决策产生重要影响,也是生产者和商家获取用户需求、改进产品设计或销售策略的重要依据。论文使用深度学习的方法,利用大规模评论数据进行细粒度情感分析获取用户痛点,旨在帮助商家寻找用户需求达到精准营销的目的。为获取细粒度情感研究用户痛点,论文使用了两种属性级情感分析方法,以期
第三代半导体中氮化铟(In N)、氮化镓(Ga N)、氮化铝(Al N)和由其组成的多元合金化合物等III族氮化物的研究最为广泛,该类材料统称为Ga N基半导体材料。Ga N基半导体材料的带隙由0.7 e V(In N)到6.2 e V(Al N)均可调控,且热导率较高、电子饱和漂移速率较大、易制备异质结、易在沟道处形成二维电子气(2DEG),目前在高温大功率、高频微波、激光器、LED照明等功率电
由于网络系统内部用户了解网络结构及其安全协议,对网络资源有访问权限以及其威胁行为难以被辨识,其发起的攻击造成的后果甚至远远大于外部攻击,这也使得内部威胁成为近年来异常检测领域最具挑战性的问题之一。现有的内部威胁检测算法存在误报率高、精度受限、对样本需求量大且很少考虑“人”作为内部威胁这一主体因素的问题,忽略用户间的相似性对发生威胁攻击的影响。基于此,论文针对内部威胁检测及预警方法进行研究,旨在提高
近年来,智能手机安全性的问题越来越受人们关注,用户识别认证在保证智能手机安全方面扮演着重要的角色。随着对便携式设备安全性要求的提高,针对智能手机已经提出了各种各样的用户身份认证技术,其中包括基于加速度计数据的身份认证。然而,基于加速度计数据采集的时间序列信号非常复杂,信号具有高度非平稳特性,信号的统计量特征随时间变化很大,因此给用户识别研究带来了挑战。在这项工作中,采用十个不同用户在步行、下楼和上