字母词语提取研究,就是从大规模真实文本中识别并提取出字母词语。字母词语提取,不仅是中文自动分词的需要,对信息检索,机器翻译,自动分类,自动文摘,句法分析的性能指标都有重要的影响。本文选择了信息技术领域作为字母词语研究的领域。信息技术领域作为当今发展最快、影响最大的一门学科,其字母词语的出现频率相对较高,更具有代表性和相对明显的统计意义。本文首先论述了字母词语的界定、字母词语的语言学特征、字母词语的考察研究,然后对字母词语的提取进行了分析,提出了基于转换的错误驱动的字母词语提取方法。在此基础上,文章介绍了字母词语提取系统的具体实现：以《计算机世界》24万字的字母词语手工标注语料库为基础,建设字母词语知识库；以字母词语知识库为标注器,对语料进行初始标注；对比初始标注的结果与正确答案,在错误驱动的基础上，获取转换规则；并给出了字母词语提取的封闭测试和开放测试结果及分析。实验证明,“以字母词语知识库为初始标注器,基于转换的错误驱动的学习方法”,召回率和准确率都取得了较好的效果。