风电存在随机性、间歇性等缺点,同时风电功率日前预测技术不完善,严重影响电网的运行稳定特性。新能源发电在电力系统中的占比不断提升,对电网稳定性是一个很大的考验。电池储能系统可以有效降低风力发电的随机性和波动性。火电作为传统能源在新能源高速发展的背景下依然是不可或缺的重要部分,但是原有调频手段已不足以满足目前的调频需求。利用储能系统辅助火电机组调频是近年来研究热点。通过对现有问题的分析,本文主要研究内容包括:(1)本文分析了目前存在的储能类型,对不同类型储能的工作原理进行了阐述,并分析选择磷酸铁锂电池作为辅助风电场跟踪计划出力及在辅助风电场跟踪计划出力同时辅助火电厂进行自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)调频的储能类型的原因。分析应用雨流计数法计算储能使用寿命的原理,并应用雨流计数法对磷酸铁锂储能电池的使用寿命进行计算。(2)针对风储联合系统跟踪发电计划出力问题,提出同时考虑技术性指标跟踪置信度及经济性指标储能年均配置成本的优化配置方法。应用层次分析法及熵值法结合的综合赋权法确定寻优目标权重。提出根据前一日风功率预测偏差正负的储能荷电状态(State of Charge,SOC)控制方法,采用粒子群算法确定储能系统优化配置方案。最后,利用某百兆瓦风电场实际运行数据进行仿真分析,结果表明该优化配置适用于不同配置情景,提高了在风储联合系统在跟踪发电计划场景下储能配置的灵活性。(3)相较于目前大多数储能配置方法仅考虑单一能源类型,而降低了储能电站的利用效率的问题,对同时考虑风电跟踪计划出力及辅助火电AGC调频的储能容量配置的问题进行研究,并提出了一种优先辅助火电机组进行AGC调频,进而辅助风电场跟踪计划出力的控制策略。同时提出了在该控制策略下,以储能寿命周期内净利润最大为目标的储能功率容量配置方法。并通过算例分析对所提模型进行了验证。并根据所提方法基于MATLAB进行了软件开发,从软件的需求分析、功能设计、界面设计、代码实现、运行测试等多个方面进行研究。