【摘 要】
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随着制造业的重新崛起,藉由纺织机械的技术、造型设计等方面的升级,我国纺织机械行业正逐渐往智能化方向发展。针对纺织机械造型设计中存在的方法较为主观化和经验依赖等问题,本文提出梳棉机意象造型的研究方向,通过量化的方法构建并求解梳棉机的造型要素与感性意象间的关联性关系,以达到多意象维度下的梳棉机造型类目组合推荐的目的,为梳棉机造型设计提供量化和理性化的设计方法。课题的研究旨在通过对理论和方法进行文献梳理
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随着制造业的重新崛起,藉由纺织机械的技术、造型设计等方面的升级,我国纺织机械行业正逐渐往智能化方向发展。针对纺织机械造型设计中存在的方法较为主观化和经验依赖等问题,本文提出梳棉机意象造型的研究方向,通过量化的方法构建并求解梳棉机的造型要素与感性意象间的关联性关系,以达到多意象维度下的梳棉机造型类目组合推荐的目的,为梳棉机造型设计提供量化和理性化的设计方法。课题的研究旨在通过对理论和方法进行文献梳理,构建梳棉机的造型和感性意象的关联关系模型和梳棉机造型样本库,建立单意象维度和多意象维度下的梳棉机造型推荐系统。文章按照以下结构展开,首先,分析纺织机械的研究背景和现状,分析纺织机械造型设计研究中存在的问题,提出以感性工学为理论基础、BP神经网络和层次分析法为研究方法,并阐述方法的适用性;其次,从梳棉机感性意象的研究角度进行分析,采用BP神经网络构建梳棉机造型要素与感性意象间的关联关系模型,并使用该模型进行梳棉机的造型设计推荐,形成设计策略;再次,将设计策略应用于设计实践,并对生成的设计方案进行优选和评估,选出最终设计方案。最后,文末概括本课题研究的不足,并对梳棉机意象造型设计研究方法提出展望。
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