科技在不断进步,人们的生活日新月异,这也促使无线通信技术飞速发展。然而随着用户设备数目的增多,用户对通信质量要求越来越高,频谱资源也越来越稀缺,现有的通信技术渐渐不能满足人们的需要。非正交多址技术(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)是新一代的无线通信技术,通过在编码端采用叠加编码技术(Superposition Coding,SC)同时发送多个用户信号,在接收端采用串行干扰消除技术(Successive Interference Cancellation,SIC)分离用户信号,使得更多用户能够接入频谱,从而提升了频谱效率。另一方面,认知无线电技术(Cognitive Radio,CR)也是一种能够提高频谱效率,提高用户间公平性的技术。关于两种技术的研究已经取得重大进展,而在进一步的研究中,将其与NOMA技术相结合是一大研究热点,因为这样能够进一步改善频谱效率,提高网络性能。现有的研究更多是以协作传输的方式将两种技术相结合,一般来说,将离基站较近的用户作为次级用户,离基站较远的用户作为主用户,利用次级用户协助主用户进行信号传输,既保证了主用户的服务质量,次级用户也能够获得接入频谱的机会。然而这些技术对于网络性能的提升也依靠于其他因素,如合适的中继选择策略以及功率分配等。本文主要研究协作CR-NOMA网络中的用户协作与中继选择问题。为了尽可能提升网络性能,最明智的做法就是将所有次级用户都作为候选中继用户,并采取适当的中继选择策略,以达到主用户和次级用户“双赢”的局面。为了达到这一目标,本文提出了两种不同的中继选择策略,其一是基于网络的中继选择策略,旨在同时提升主用户和次级用户的中断性能;其二是基于主用户的中继选择策略,旨在减少网络开销,保证主用户的性能的前提下,提升次级用户的性能。同时,本文分别给出了两种策略下用户完整的中断概率表达式,并分析了大信噪比时的中断概率,从而计算出不同策略下网络的分集增益,结果表明,两种策略下的主用户均获得了满分集增益。最后通过仿真验证了中断概率表达式的正确性,两种策略下网络均获得了不同程度的性能提升。并且也证明了在获得满的分集增益时,增加中继用户数目能够进一步提升用户性能。