伴随经济的高速发展着物流金融产业也在不断地深化,物流企业的金融增值服务发展较为抢眼,传统的物流业务与现代金融融合发展已经成为广大货主企业和物流公司的共识。中小企业经过长期的实践并结合自身的特点说明传统的融资方式并不能有效地帮助中小企业走出资金缺乏的困境,需求决定供给,物流金融的这种新型融资方式的产生就是基于这种共同需求的环境下而被创新出来的。目前,在物流金融风险的研究方面,国外起步较早,相比而言国内对该方面的研究较晚。从国内外的研究现状来看,学者们研究方法多种多样,如层次分析法、灰色关联度评价法、包络法、模糊综合评价法、神经网络法等。但是从已有的文献观察,将粗糙集用来研究物流金融企业财务风险的篇幅还较少。粗糙集模型在处理大量数据时具有较强的客观性,并且可以通过属性简约的功能消除冗余指标,从而简化最终决策表。指标约简是使用粗糙集模型的一大优势,为了建立更加全面的具有指导意义的评价指标体系,本文综合考虑物流金融企业财务风险的多方因素。本文首先利用粗糙集的属性约简理论对所选取的财务指标体系进行了约简,除去冗余的指标,指标的冗余主要是由于指标间具有很强的相关性,相关指标只需要保留一个即可。以往的层次分析法等都需要专家打分,因此具有一定的主观性,而粗糙集消除了过去常用方法的主观性,并且以往粗糙集理论多用于确定一级指标,而本文将其应用到二级指标中;最后,基于对粗糙集对目标物流金融企业财务风险做出评价,根据研究结果,提出对策建议。