ERP(EnterpriseResourcePlanning)企业资源规划是当今国际先进的企业管理模式，为企业决策者有效地管理和合理地分配企业的资源提供了很好的帮助。面临日益严峻的竞争环境，企业除了加强自身的管理水平提升企业核心竞争力来满足客户需求以外，还需要以先进的管理思想为指导，运用科学的技术手段，科学地处理企业与客户之间的关系来提高和维持较高的客户占有率(customershare)，以拥有客户资源这一企业最重要的战略资源之一。对于已经上了ERP系统的企业，如何更好的应对客户的需求，做到以客户为中心的经营，更好的完成基于客户知识的客户决策需要进一步的研究。 本文就是针对这个问题的研究而展开的。针对涉及的企业是印染加工业的特殊性，本文主要分析了企业客户数据的特点，根据客户分析的需要，对客户的数据进行加工、抽取，包括对客户历史订单的统计、客户反馈信息的收集、客户历史退货信息的整理等。然后应用决策树算法完成了对客户满意度分析模型的建立和应用。同时本文还详细分析了企业客户行为的因素，并且根据客户行为分析的特点，提出了应用决策树和神经网络相结合的方法建立客户行为的预测分析模型。还叙述了系统的输入、输出变量的选取和样本的处理方法。本文最后介绍了目标系统的架构和主要实现技术。 笔者在系统的研究和实现过程中，提出了一些新颖且被试验证明有效的设计思想和开发方法。针对决策树算法和人工神经网络的各自优点，提出了将决策树与神经网络相结合应用于系统的客户行为的预测分析建模，弥补了仅用决策树算法的不足，较好地解决了客户行为分析中分类过于简单或可能出现的过分适应问题，并用实际数据验证了所建模型的有效性。采用了C/S和B/S模式结合起来的混合体系结构，完成了整个系统的架构。