数字经济背景下,数字化、信息化正在改变传统金融模式,第三方支付平台等数字金融平台的出现推动了数字金融的发展,使得金融模式更加多元,也让金融更具有普惠性和亲民性。但随着数字金融的不断发展,金融服务业内不同部门之间劳动者的收入差距问题凸显,金融行业的就业对学历和技能要求越来越高。技能溢价是高技能劳动者与低技能劳动者之间收入之比,前人不少研究已经表明技术进步的偏向性是技能溢价增大的重要原因,随着科技的进步和互联网的发展,技术进步又有了更多的表现形式,其中之一便是数据要素参与生产过程的程度加深。数字金融平台的出现提高了金融行业的生产力,但随着数字化进程的推进,以及数据深化程度加深,数字金融平台不仅提高了行业整体生产力水平,也逐渐对低技能部门里的劳动者产生了替代效应,这一变化也对金融服务业内不同部门之间的技能溢价产生了影响。本文旨在探究数字金融平台的出现以及数据深化对金融服务业不同部门间技能溢价的影响。本文首先对国内外的文献进行梳理和总结,并结合前人对技能溢价的研究成果,以技术进步偏向的相关理论为出发点,以Acemoglu在1998年的研究模型为基础进行进一步数理演绎,通过对模型的推导得出如下结论:（1）当不存在数字金融平台时,长期来看,金融服务业内的技能溢价随着高技能劳动者和低技能劳动者数量之间比值的增大而增大;（2）数字金融平台的出现会影响金融服务业内劳动力技能结构与技能溢价之间的关系。平台的数据深化前期对两者关系不会产生影响,但当数据深化达到一定程度后不管金融服务业内高低技能劳动者比值如何变化,技能溢价都会扩大;（3）数字金融平台的数据深化会直接影响金融服务业内的技能溢价,当数据深化超过某一阈值时,会加大技能溢价。在此研究基础上提出了以下建议:（1）发展数字金融的同时,对原部门的劳动者加强培训,增强其专业性而不是淘汰劳动者;（2）高校注重对金融专业学生技能的训练,加强学科之间的关联性,如培养学生计算机和统计知识,防止被数字金融平台完全代替;（3）监督部门注意对金融企业的垄断监督,一旦产生垄断,数字金融平台企业对劳动者和消费者都将拥有绝对的话语权。