近年来,三大电信运营商:中国移动、中国联通、中国电信正进行着一场激烈的竞争。随着竞争日趋激烈,各大运营商纷纷加强企业产品供应链的管理,如何提高供应链成员之间的利益,完善供应链的管理决策,进一步优化供应链整体绩效,已成为其亟待解决的重要问题。因此为更好地满足消费者差异化的业务需求和个性需求,电信产业的供应链上下游企业（供应商—电信运营商—消费者）开展了广泛合作,其中利用手机合约机形式即顾客选择绑定手机与电话套餐业务的策略,使得顾客能够以较低的价格获得手机及相应的电信服务,同时可以提高运营商的绩效。在这个背景下,如何确定手机合约机的定价与订购使电信运营商达到最大利润成为一个重要的研究课题。本文通过研究国内外相关文献,在分析定价及订购策略中存在的管理问题及研究方向的基础上,深入了解电信运营商关于顾客需求不确定性的订购问题。针对此问题,本文分别构建了基于话费套餐需求的期望均值模型,在此模型的基础上,建立了受订购量约束的模型,并运用拉格朗日乘子法来求解新的订购模型。通过模型求解与数值分析,得到以下成果:（1）建立了基于基本话费需求下的模型Ⅰ,获得了在基础模型下的最优解。（2）构建了基于三种话费套餐需求的均值模型Ⅱ,求解得到在此模型下的最优订购量,对一些参数进行了灵敏度分析,并在此基础上对模型进行了数值分析。（3）对模型数值分析,将模型Ⅰ和模型Ⅱ做比较,得到基于三种话费套餐需求均值模型下的对应订购量,进而可以得到低套餐的订购量与基础套餐的订购量相差值较小。（4）建立了在订购量受限制的情形下基于三种话费餐需求的均值模型,引入拉格朗日乘子,得到模型的最优订购量和近似最优解的求解算法。（5）对模型数值分析,分析了拉格朗日乘子对最优订购量以及期望利润的影响变化,分析参数在不同的拉格朗日乘子下对订购策略的影响。本篇论文系统的研究了基于话费需求下的手机合约机订购模型,通过数值分析订购模型可以确定手机合约机的近似最优订购策略,提高了电信运营商管理手机合约机的水平,为之后电信运营商订购手机合约机提供指导及辅助决策。