【摘 要】
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弹性模量作为预应力混凝土张拉控制的一项指标,对预应力混凝土构件及整体结构的质量有至关重要的影响。现用国家规范中的弹性模量计算公式只适用于28天标准龄期。而在交通工
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弹性模量作为预应力混凝土张拉控制的一项指标,对预应力混凝土构件及整体结构的质量有至关重要的影响。现用国家规范中的弹性模量计算公式只适用于28天标准龄期。而在交通工程中,常常由于缺少简单直观的弹性模量判断方法及受实验条件的限制,仅采用抗压强度指标作为确定混凝土预应力张拉时间的依据,忽视了弹性模量的影响。同时,交通工程原材料区域性较强,混凝土质量难以保证,这对高性能混凝土弹性模量测定提出了更高要求。本文针对以上两个问题,首先对云南省内多条高速公路C50混凝土的实验数据进行回归分析,表明C50混凝土弹性模量的主要影响因素为集料,尤其是粗集料。其次,进行了54组共243块试件的混凝土制作,通过实验,对多项集料性能指标与混凝土弹性模量相关关系进行分析研究。最后,采用学习率可变的动量算法BP神经网络对弹性模量和各影响因素的关系进行非线性拟合,所得关系曲线能够为弹性模量判断提供一种简单直观的方法。研究结果表明:(1)不同龄期混凝土的弹性模量主要受不同因素的影响,在本文实验中,天然砂混凝土的抗压强度、弹性模量均劣于机制砂混凝土,混凝土抗压强度和弹性模量呈明显的线性关系;(2)本文采用BP神经网络对弹性模量及各影响因素的关系进行非线性拟合的效果优于线性回归。所作出来的影响因素-弹性模量曲线较为合理,对C50混凝土的弹性模量估计和分析具有一定的工程指导意义。
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