【摘 要】
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基于图像的建模与绘制技术(lmage Based Modeling and Rendering, IBMR)是近年来兴起的一种综合性的多学科交叉技术,它应用了计算机视觉、图像处理和计算机图形学等最新的研
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基于图像的建模与绘制技术(lmage Based Modeling and Rendering, IBMR)是近年来兴起的一种综合性的多学科交叉技术,它应用了计算机视觉、图像处理和计算机图形学等最新的研究成果.它所追求的目标可以概括为:真实性、实时性和实用性.该文的研究主要围绕人脸的绘制和建模进行,主要工作有:1.实现了一个自动提取人脸特征点的原型系统.在应用Gabor滤波器对原始图像作多尺度,多方向的滤波来进行特征提取的基础上,对特征点匹配的几种相似函数一一作了比较.2.我们提出了一种新的用于人脸在不同光照下重绘的方法,实验表明,该方法可以取得比较满意的重绘效果.应用变化光照下的多幅图像也可以对于物体进行三维重建.我们把物体的重建分成两个过程.从二维到2.5维的重建,2.5维是二维图像和三维物体之间的中间表示层次在Lambert光照模型下利用一幅或者多幅图像求得物体形状的一个重要参数——法向量.计算出物体的法向量后,对于如何从物体的法向量重建物体的三维形状,我们提出了一种线性迭代的算法,实验结果表明这种算法具有很好的收敛性和鲁棒性.
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