随着计算机网络和功能强大的多媒体工具的快速发展，用于图像内容认证的数字水印算法研究是当前信息隐藏技术领域的一个研究热点。本文在详细介绍了基于数字水印技术的图像认证系统的原理、基本框架、性能评估以及典型攻击的基础上，深入研究了认证水印所涉及的关键技术，并对现有的经典算法进行了分析和比较，总结了现有认证水印技术中存在的主要问题。 本文的主要工作是： 1．利用一种带参数的整数提升小波变换，给出了一种融合密码学原理的可擦除的可见水印算法。算法将水印图像与宿主图像进行融合，并对隐藏子图采用DCT变换，按Zig_Zag排序保留视觉重要DCT系数的方法作压缩处理，并利用Rijndael密码构造单向Hash函数作加密处理，最终分散嵌入到宿主图像的带参数的整数小波域中的高频系数，实现了可见水印的有效嵌入。实验证明该方法能够确保隐藏子图对错误的高度敏感性，同时对有效用户能够恢复原宿主图像，具有广阔的应用前景。 2．利用一种带参数的整数提升小波变换，给出了一种基于HVS模型的自适应半透明水印算法。算法对进行了提升小波变换后的水印图像和宿主图像的小波系数矩阵采取了多分辨率嵌入的手段。在低频分量部分，基于HVS视觉模型，将水印信号逐点变化地嵌入到原始图像中；在高频分量部分，结合原始图像和水印图像的局部细节特征，使用特定的门限预处理水印图像，仅仅选取水印图像中视觉重要系数嵌入到原始图像中，不仅使水印满足了可见性要求还保持原始图像细节特征。实验证明该方法能够使水印半透明的呈现，具有良好的可视性，同时水印极难被非法删除，具有广阔的应用前景。 最后，本文对数字水印技术今后可能的研究方向进行了总结，指出了今后需要继续研究和完善的方面。文中所给出的可见数字水印算法都在VC++6.0平台上得以实现并进行了相关的实验，获得到了较为满意的结果。