【摘 要】
:
目前,大部分宜居性的研究都是单方面采用空间分析的方法讨论生态宜居性以及通过数据统计来分析生活宜居性。因此,本文通过建立一种新的气候宜居性评价体系,以及将气候宜居性和社会宜居性相结合的宜居性评价体系,综合生态和生活宜居两方面得到更加全面的精细化宜居性评价结果。本文选取浙江省为研究区域,采用精细化模拟的气象数据、地理数据、社会经济数据等,计算气候舒适度、多灾种自然灾害风险评价,并将二者通过统一时间尺度
论文部分内容阅读
目前,大部分宜居性的研究都是单方面采用空间分析的方法讨论生态宜居性以及通过数据统计来分析生活宜居性。因此,本文通过建立一种新的气候宜居性评价体系,以及将气候宜居性和社会宜居性相结合的宜居性评价体系,综合生态和生活宜居两方面得到更加全面的精细化宜居性评价结果。本文选取浙江省为研究区域,采用精细化模拟的气象数据、地理数据、社会经济数据等,计算气候舒适度、多灾种自然灾害风险评价,并将二者通过统一时间尺度的气候宜居性评价体系相结合得到气候宜居性评价结果;再计算分析城市各项POI数据的欧式距离,得到社会宜居性评价结果。最后利用分级相加的方法得到综合气候和社会因素的精细化宜居性评价结果,其结果如下:(1)浙江省整体的气候宜居性较高,特别是北部和中部偏西的平原地区。东部沿海地区气候宜居性稍弱,主要原因是易受台风等气象灾害的影响,居民须注意防范灾害发生。西南和西北地区由于地形影响,气候宜居性较低,应加强防灾减灾设施建设,提高下垫面稳定性。(2)浙江省整体社会宜居性高,高等级区域集中在在北部、东北部、中部并在东南沿海成片分布。省内社会资源分布不均衡,呈现出北多南少、东多西少的趋势,有些城市如:杭州、衢州、金华等内部发展不平衡。社会资源好的地区应提高生态水平,解决交通拥堵和空气污染问题,还应让优势地区带动劣势地区协调发展;社会资源不好的地区应针对薄弱要素加大投入,并利用优质自然生态条件推动经济发展,满足居民物质文化服务需求。(3)浙江省综合宜居性高,宜居性高和较高区域主要集中在东北部、中部和东南沿海。这些地区气候适宜、资源丰富,在此基础上须加强气象灾害预报预警机制,减少灾害带来的经济财产损失;同时,应加强对城市人口的疏导,提高城市绿化率以减轻城市热岛效应,优化地区的综合宜居性。等级低的区域主要分布在省内的西南角。综合气候和社会两方面因素考虑,西南部多为山地地形,气候敏感性高。居民受地形起伏影响不易定居,生产力缺失限制经济发展,进而导致资源、服务水平跟不上。因此,需要完善低宜居性区域的基础设施建设,保障居民民生,寻找出山地条件下新的经济发展模式,提高居民生活质量。
其他文献
为提高对地闪连接过程中多上行先导现象的认识,实现对其三维高精度模拟,本文在已有随机参数化方案基础上,植入多先导始发与发展模块以建立高建筑群多上行先导模型,利用电场并行计算技术提高模拟效率。本文将该模型应用于广州实际高建筑物群的地闪模拟并合理对比统计参数与个例形态,验证了该模型具有一定合理性。为加深对多先导触发机制的研究,基于新模型,本文设置了两组实验探讨地面建筑与下行先导各参数对多先导触发的影响。
随着人工智能和物联网技术的崛起,人们对保护隐私信息的愿景越来越强烈,信息安全已经成为大家越来越关注的问题。作为保证信息安全的重要手段之一,信息隐藏是指在多媒体通信载体中嵌入秘密信息并在公共信道上传输的一种安全通信方式。而图像隐写是信息隐藏的一个重要分支,它把秘密信息隐藏在公开的图像中,实现了秘密信息的隐蔽传输,有效保证了重要数据的机密性和安全性。因此,研究图像隐写技术具有深远的实际意义。然而,目前
针对雷云电场环境下金属尖端电晕放电以及电晕粒子对闪击过程的影响相关问题,本文采取理论与实验室试验相结合的方式,利用雷云电场发生器,在实验室建立类雷云电场环境模型,分析了在背景电场环境下,金属尖端处电晕放电的电场强度阈值以及电晕放电特性;再在前面试验的基础上利用冲击电压发生器,建立实验室模型模拟金属尖端在雷云电场环境下的闪击,分析了金属尖端电晕放电形成的离子背景对雷电冲击电压波的影响。试验表明:(1
伴随着世界各国间的贸易量增长以及水路运输行业的迅速发展,各类船舶的数量日益增长。有关船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据挖掘领域的各类研究也呈现出活跃的趋势,对AIS数据进行数据挖掘分析,可以得出大量水路运输的数据特征。同时,数据挖掘分析的准确性与数据源的数据质量关系密切,合理设计数据质量评价方法获取高质量的数据,才能挖掘出更加准确的数据特
近年来,由于突发性强对流天气引发的洪水事件越来越频繁,洪水预报的精度要求也相应不断提高。基于雷达外推的降雨临近预报可获得未来6h内的高时空分辨率降水信息,将其通过气象水文耦合预报的方式应用于水文预报,有助于解决气候变化条件下气象要素预报不确定性等问题,提高洪水预报精度以及延长洪水预见期,是目前国内外水文气象预报领域的主要发展趋势。本文根据淮河上游流域的历史降雨流量资料,应用基于网格结构的全分布式水
高分辨率图像细节丰富,结构清晰,极大满足人类的视觉需求,但受制于现有的成像设备,用户很难简单地获取到较为高清的图像。超分辨率重建则是一种通过算法把低分辨率图像重建成对应高分辨率图像的技术,根据输入图像的数量不同,可分为单帧图像超分辨率重建和视频图像超分辨率重建。近年来,随着卷积神经网络和大数据技术的发展,基于深度学习的超分辨率算法因其在重建性能上远超过传统算法而获得广泛关注。受此启发,本文利用深度
在大数据时代下,人们接触的图像数据急剧增加,如何提取图像中有效信息具有重要的实际价值。为了使计算机拥有人类视觉快速发现视觉中显眼物体的能力,许多研究人员一直致力于视觉显著性检测算法的研究。视觉显著性检测算法,目的是模拟人类视觉注意力机制,检测出图像中最具吸引力的显著目标,目前广泛应用于图像分割、目标检测、目标追踪等领域。随着深度学习的发展,视觉显著性检测得到了质的飞跃,如何高效融合卷积特征、解决边
电机驱动系统是电动汽车最为核心的部分,开关磁阻电机(SRM)结构简单、控制灵活和调速性能优越,因而成为目前电动汽车驱动电机类型的一种重要选择。功率变换器拓扑及其控制一直是电动汽车SRM系统研究的重要分支,研究兼具电机驱动和储能源充电能力的紧凑型变换器拓扑和优化控制策略,是未来电动汽车轻型化、智能化的关键。本文针对双电源输入的电动汽车SRM驱动系统提出了一种新型的集成驱动-充电功率拓扑,并对其双电源
积冰问题是飞行器常见的安全问题之一。飞机在积冰之初不易被察觉,但达到一定厚度就会造成严重后果。本研究旨在利用电磁散射理论和机器学习方法对飞机飞行环境进行研究。研究的内容和结论如下:(一)积冰翼型的气动系数仿真表明相比于洁净翼型,积冰翼型的失速迎角和升力系数均减小,阻力系数均增大;上下表面的不同位置对升力系数的影响不大,但阻力系数明显增大且在失速后上表面积冰的阻力系数更大;前缘的轻微积冰即可使翼型阻
本研究从汛期降水预测这一实际业务出发,提出了一个基于北美多模式集合预测海温的三步法预测方案:采用Can CM4、GFDL-CM2p5和GEOS-S2S三种先进的耦合地球系统模式的海温预测,进行统计订正后作为BCCAGCM大气环流模式的海温强迫信息进行非耦合预测,再使用预测的大气环流信息作为区域气候模式CWRF的侧边界进行动力降尺度预测。为了验证新预测方案的有效性,研究对1991年至2013年进行了