基于投影面的三维物体剖面图的自动生成算法

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:goodsky4008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
科学计算可视化是图形学的一个热点研究方向,短短几十年的时间,其理论在建筑规划、医疗器械和工业应用等领域都有广泛的应用。本文介绍了各种矢量数据模型的特点,研究了物体的平行投影和透视投影,并推导出了两个投影之间的相互转化矩阵。主要围绕三维物体的隐藏线、隐藏面的消除和物体剖面自动获取,进行了相关研究工作。在隐藏线消除方面,采用了一种中点判断的算法。在给定视点下,将物体自身产生的遮挡线划分为第一类隐藏线。算法首先消除第一类隐藏线,然后将可见的面投影到二维平面上,因空间中多个物体间所处位置不同,在视线方向投影发生重叠,形成了第二类隐藏线。对第二类隐藏线的消除使用包围盒技术,进行深度和投影面上的包围盒测试,从而把第二类隐藏线转化成了线段集求交和点的包容性测试。最后把一个三维物体的消隐问题转化成线段求并集的一维问题,通过对一维问题的求解,得到对三维物体在给定视点下消隐效果。对上述消隐算法进行实验仿真表明该算法能获取物体较好的消隐效果图。在剖面自动获取方面,首先介绍了剖切原理,阐述了剖面图的形成过程。在投影面上定义切割路径生成切割面,切割面与构成物体的三角面片进行相交运算,形成离散的线段集;然后对剖切面上的离散线段集追踪得到封闭的轮廓线,确定面上轮廓线的包含关系;最后对封闭的轮廓线包围区域进行三角剖分,生成实体的剖面图。
其他文献
本文建立了一类新的酉变换—变量阶数加权酉变换类,并利用变量阶数加权酉变换类建立了图像加密算法—变量阶数加权酉变换类图像加密算法。变量阶数加权酉变换类具备很好的数学
随着数字成像设备在工业监控,消费等各个领域的广泛应用,推动了相关理论技术及应用的研究不断深入细化。但是由于成本、工艺等多方面因素的制约,现阶段摄像设备大多采用单CCD贝
作为人工智能的重要组成部分,人工神经网络有较大的应用潜力。本文在阐述了神经网络的基本原理、发展及其应用的基础上,主要研究了BP神经网络算法与其它优化算法融合的改进。
本文主要研究具依赖状态脉冲的p-滞后型脉冲泛函微分系统(此处公式省略)的稳定性和有界性.  滞后现象和脉冲现象在现代科技各领域的实际问题中是普遍存在的.这些实际问题的数
分裂可行性问题是一类极其重要的最优化问题,多集合分裂可行性问题是分裂可行性问题的推广,在生物学上,军事上,医学上和图像重建、语言处理系统有着广泛的应用。同时多集合分裂可
本文研究了取值于Banach空间的一些变指标函数空间上的逼近性质.主要内容如下:第一章为文献综述、定义、记号和主要结果概述.  在第二章,我们研究Bochner-Lebesgue空间相对