具依赖状态脉冲的p-滞后型脉冲泛函微分系统的动力学分析

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zfh115101
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文主要研究具依赖状态脉冲的p-滞后型脉冲泛函微分系统(此处公式省略)的稳定性和有界性.  滞后现象和脉冲现象在现代科技各领域的实际问题中是普遍存在的.这些实际问题的数学模型往往可归结为滞后型脉冲泛函微分系统.滞后型脉冲泛函微分系统最突出的特点是能够充分考虑到滞后现象和瞬时突变现象对状态的影响,能够更深刻!更精确地反映事物的变化规律.这类系统在控制领域、航天技术、信息科学、通讯、生命科学、医学、经济领域等均得到重要应用.p-滞后型脉冲泛函微分系统作为一种重要的滞后型脉冲泛函微分系统,对该系统的研究不但有重要的理论价值,而且有实用价值.据作者所知,目前对于p-滞后型脉冲泛函微分系统的研究大都侧重于具有固定时刻脉冲的泛函微分系统,而对于具依赖状态脉冲的p-滞后型脉冲泛函微分系统的研究结果相对较少.本文运用Lyapunov函数方法结合Razumikhin技巧来研究允许脉动现象发生的系统(I)的动力学性质,如稳定性,有界性等.全文分为三章.  第一章,主要研究系统( I)的稳定性.在第三节中,首先利用向量Lyapunov函数与相应的微分不等式,在p-滞后型脉冲泛函微分系统与常微分系统之间建立了一个新的比较原理,然后将其应用于稳定性的研究中得到了系统(I)关于两个测度稳定性的比较结果.需要指出的是本节中的比较原理允许系统(I)的解曲线碰撞同一脉冲面至多有限次.在第四节中,先利用Lyapunov函数方法结合Razumikhin技巧,得到了系统(I)关于两个测度一致稳定性的直接结果,再利用部分变兀Lyapunov函数方法结合Razumikhin技巧,得到了系统(I)零解一致稳定性的直接结果.最后用例子说明定理的有效性.需要强调的是,本节中的所有稳定性结果均是在允许系统(I)的解曲线与同一脉冲面碰撞至多有限次的前提下得到的.  第二章,主要研究系统(I)的有界性.在第三节中,运用第一章第三节给出的比较原理,得到了系统(I)关于两个测度有界性的比较结果.在第四节中,利用Lyapunov函数方法结合Razumikhin技巧,得到了系统(I)关于两个测度一致有界性的直接结果.在定理2.4.1和定理2.4.2中我们减弱了对V函数导数条件的要求,不必要求V函数沿系统(I)的解的D ini导数常负或负定,可以减弱到导数为正,在定理2.4.3和定理2.4.4中我们减弱了对V函数在脉冲点处的要求,允许其在脉冲点处有适当的增加.最后用例子说明定理的实用性.需要强调的是,本章中的所有有界性结果均是在允许系统(I)的解曲线与同一脉冲面碰撞至多有限次的前提下得到的.  第三章,主要研究系统( I)的Lagrange稳定性.在第三节中,运用第一章第三节给出的比较原理,得到了系统(I)关于两个测度Lagrange稳定性的比较结果.在第四节中,利用部分变元Lyapunov函数方法结合Razumikhin技巧,得到了系统( I)的零解一致Lagrange稳定性的直接结果.这种方法的特点是可采用多个Lyapunov函数来分别设置条件,这样对Lyapunov函数的限制较少,构造起来比较容易.最后用例子说明定理的应用性.需要强调的是,本章中的所有Lagrange稳定性结果均是在允许系统(I)的解曲线与同一脉冲面碰撞至多有限次的前提下得到的.
其他文献
集合划分在组合数学领域中有着广泛应用,Van der waerden,Kasraoui和Zeng等人在集合划分问题上做了很多探索,集合划分现已成为组合数学领域最为活跃的研究方向之一。集合划分不仅自身具有丰富的组合性质,同时在其他领域也发挥着重要作用,比如有限群理论、代数拓扑。通常人们对集合划分的研究采用组合的方法,本文从代数的角度来探讨集合划分问题。具体来讲,在有限域F2上构造一个从集合划分到零维
学位
关于Maass尖形式的傅立叶系数问题吸引了很多学者的关注并且得到了广泛的研究[9,21].本文利用自守L-函数的零点密度估计,Abel分部求和公式,Vaughan恒等式,指数和估计等方法,我们研
摘 要:随着我国城市建设的迅速发展,配网工程系统建设的逐步深入,配网工程同时也得到快速的发展,配网工程施工技术不仅体现在技术上,还体现对它的管理工作中,本文对配网工程管理进行简要的探讨,为配网工程管理人员提供参考。  关键词:配网工程 管理  近年来,由于缺乏系统化、专业化管控,配电网建设与改造工程存在多头管理,导致工程建设周期长、实施过程变更多、建设质量难以达标等问题时常发生;同时因为电网规划与
本文对压缩感知重建算法进行了详细的总结和深入的探索,特别对已有的基于压缩感知的凸优化方法和贪婪算法进行了重点研究,分析了几种现有算法的优缺点和可能的改进角度,并分别通
本文建立了一类新的酉变换—变量阶数加权酉变换类,并利用变量阶数加权酉变换类建立了图像加密算法—变量阶数加权酉变换类图像加密算法。变量阶数加权酉变换类具备很好的数学
随着数字成像设备在工业监控,消费等各个领域的广泛应用,推动了相关理论技术及应用的研究不断深入细化。但是由于成本、工艺等多方面因素的制约,现阶段摄像设备大多采用单CCD贝
作为人工智能的重要组成部分,人工神经网络有较大的应用潜力。本文在阐述了神经网络的基本原理、发展及其应用的基础上,主要研究了BP神经网络算法与其它优化算法融合的改进。