客户关系管理是企业的一种机制。企业通过与客户的互动，了解客户及客户行为，进而留住客户，不断增加企业的利润。通过实施客户关系管理，能够分析和了解处于动态过程中的客户状况，从而搞清楚不同客户的利润贡献度。 本文介绍了数据挖掘技术背景以及客户关系管理领域的实际问题，并考察了数据挖掘用于客户关系管理的商业价值和应用功能，包括了客户获得、客户保持、交叉营销、客户细分。 为建立通用的、可扩展的CRM数据挖掘平台，复旦德门提出了一个包含三层结构的CRM数据挖掘系统框架理论思想，把数据挖掘应用系统划分为算法层、商业逻辑层和应用层。 商业逻辑中间层的思想和以客户数据仓库为中心的体系结构是CRM数据挖掘系统框架的核心内容。通过与商业逻辑对应的中间层的建立，具体的数据挖掘算法和实际的行业应用互相独立开来，使之能够互不影响，通用的商业逻辑层也使得本文中介绍的CRM数据挖掘系统成为一个能在不同组织中实施的通用系统。 本文借鉴复旦德门提供的框架进行了实际开发，初步实现了数据抽取和转换、模型管理以及智能分析平台。利用所开发的平台，本文对信用卡业务的客户数据进行了挖掘与分析，依据客户的特征数据和行为数据，获得了客户的行为模式。利用该模式，银行可以为信用卡业务的客户提供更好的服务。