【摘 要】
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客户关系管理(CRM)是基于先进信息技术平台和支持体系上的业务处理和决策分析系统.数据挖掘技术是CRM系统的核心,是CRM中实现客户数据分析的技术基础.该文针对商业银行实施CR
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客户关系管理(CRM)是基于先进信息技术平台和支持体系上的业务处理和决策分析系统.数据挖掘技术是CRM系统的核心,是CRM中实现客户数据分析的技术基础.该文针对商业银行实施CRM过程中的具体需求,在深入地分析了银行CRM特点的基础上,重点研究了数据挖掘技术在银行CRM应用中所要解决的关键问题.首先研究了数据挖掘模型的表示,详细介绍了由DMG提出的基于XML的预言模型标记语言PMML的特点、表示方法及规则.其次,在参照文献[25]提出的数据挖掘应用平台框架的基础上,根据银行CRM的特点结合PMML设计了一个银行CRM数据挖掘应用系统.该系统分为数据访问层、算法层和模型层,具有较强的通用性和可扩展性.系统采用PMML标准来存储和管理数据挖掘模型,便于模型的使用和共享.最后详细阐述了华夏银行银行CRM系统的系统框架结构、系统环境、应用逻辑结构和功能模块等.重点介绍了数据挖掘部分的具体实施步骤、系统思想等.
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