某型空地导弹武器系统采用的制导方式为激光半主动制导,激光光束的传输受到各种噪声和大气湍流的影响。采用数字图像处理的方法对接收端激光光斑进行研究,激光光斑照射目标的精确程度直接关系到导弹的命中精度。这对于评价激光照射器的综合性能,分析导弹的命中精度和制导误差以及对试验中武器系统各部分出现的故障分析具有重要的意义。为了用于“某型”空地导弹武器系统靶场定型试验中对激光光斑照射精度进行测试,本次论文有针对的设计完成了一套基于视频采集卡的图像处理系统,能够对背景对比度差,目标的边缘模糊,噪声较大的激光弱目标进行检测和分析。主要通过数字图像处理手段,实现对复杂背景下的激光光斑进行识别和提取的算法。论文首先对激光在湍流大气中的传输特性进行理论分析,知道激光光斑在CCD靶而上所占的面积越大,光斑图像的细节就越清晰,光斑能量中心的位置就分析得越准确,有利于提高整个系统的分析精度。然后根据激光光斑的特点,提出了相应的目标光斑检测方案。在软件处理中,首先对激光光斑图像进行了增强预处理,然后进行了平滑和滤波,接着对图像进行自适应阈值分割法和轮廓提取,把目标区域和背景区分出来,从而确定光斑区域。最后通过数学形态学的方法对光斑区域进行了勾勒出光斑。这些算法主要解决了实验中激光光斑图像中背景复杂,噪声大的问题。最后,对光斑重心、光斑质心、照射精度等激光光斑参数进行计算,并分析了激光目标指示器的照射精度和瞄准轴与照射轴的偏差。实验结果表明,本方案可以有效准确的识别激光光斑并为靶场照射精度的估算提供了参考,可以满足靶场光斑检测定位的实验项目需求。