随着信息技术的发展和学术研究的深入,多组织跨地域跨部门协同合作完成一项任务的模式-协同任务模式在越来越多的领域得到关注和应用。实际生产环境中的协同任务往往比较复杂,在业务及用户规模越来越大、资源的种类和数量越来越多的情况下,研究提高协同任务中业务过程的整体运行效率具有重要的意义。目前,相关研究主要集中在资源服务的优化组合和选取方面,其中通过研究协同任务的运行特点,分析和挖掘频繁资源服务序列,并将其以服务流的形式服务于协同任务中的业务过程,是提高协同任务的整体运行效率的重要方向之一。协同任务中的资源服务实际上具有不同的重要性信息,其对于发现协同任务的业务瓶颈,从而制定资源服务优化组合策略有重要的意义,比如根据资源服务重要性的有效信息挖掘频繁的资源服务序列。为此,本文展开如下研究:(1)面向协同任务的资源服务重要性计算方法从业务数据集中资源服务之间的时序关系出发,详细分析协同任务中资源服务重要性的定义和计算方法。方法在时序关系频度信息的基础上,进一步考虑时序关系中前序资源服务对后序资源服务的重要性影响,通过实验分析和说明该方法的有效性。(2)基于重要性的频繁资源服务序列挖掘方法针对协同任务中频繁资源服务序列的分析和挖掘问题,根据资源服务重要性信息构建资源服务重要性模型,然后基于重要性模型进行频繁资源服务序列的识别和组合,挖掘频繁资源服务序列并以组合服务流的形式服务于业务过程,从而提高业务过程的服务选取效率和整体运行效率。最后,依托典型的协同任务应用系统--云制造服务平台,说明本文研究在平台中的应用。