随着国家对高等学校助学金体系做出较大的调整,各类奖助学金在额度、覆盖范围及评定办法等方面发生了较大变化,国家助学金的评选受到诸多因素的影响,这些影响因素目前尚无法进行定量判定。目前,关于贫困生补助国内外有很多评定方法,如模糊综合聚类评判、AHP方法、灰色系统评价等,其中有些研究已很透彻深入。本文将从粗糙集的角度,建立一个科学易于解决的补助金分配方案,来对贫困学生进行审核评价。首先,本文简单介绍了贫困生补助存在的问题及国家相关部门作出的政策,其次,介绍模型建立的理论基础：也就是粗糙集理论,以方便后文运用粗糙集理论解决本文所讨论的数学问题；再次,对如何建立贫困生补助数学模型进行问题分析、模型的整个框架的构建：继而对模型建立、符号、信息矩阵确定进行了说明,然后对基于粗糙集的属性约简方法进行了研究,列举了三种常用方法,并提出了改进的约简算法；进而对权重向量进行了研究；最后,利用相关数据进行了数学模拟仿真,并进行了优缺点及模型的有效性分析。