我国城市轨道交通快速发展的同时显现出一系列问题,诸如线网规划不尽合理、初期运营客流量过低、运营组织手段单一、运输组织水平不足等等。导致这些问题背后的原因是多方面、复杂的,其中一个关键因素在于客流预测精度不足,该问题同是实践中广泛存在的问题。客流（乘客）作为轨道交通服务的对象,无论在线网规划还是运营组织阶段都是重要的决策依据,那么预测精度对后续一系列决策将产生重大影响。客流预测是一项传统、基础的研究领域,随着技术的进步及方法的演进又呈现出新的特点。目前,实践中适于轨道交通规划阶段的客流预测往往存在较大偏差,如何提高预测精度受到众多工程实践者及学者的关注。本文首先分析了客流量的预测对呼和浩特市轨道交通运营的重要性,然后从客流预测理论基础出发,介绍了多种客流预测方法,并指出了国内普遍使用的四阶段预测法的不足,同时介绍了客流预测后评估的内容与目的。其次,介绍了呼和浩特市的交通现状及客流预测基础条件,构建满足呼和浩特轨道交通客流预测的模型,构建了出行生成模型、出行分布模型、方式划分模型、交通分配模型后,加入了构建流动人口、特殊吸引点等外部模型,用以改善模型预测区域与外部区域的兼容性。最后,结合实际数据对模型可靠性进行了检测,运用基于范数灰关联度的后评估方法对客流预测结果进行综合性评估,分析各项指标差异情况,分析预测客流结果与实际运营客流之间产生较大偏差的原因。本文通过后评估分析结果得出的改进建议为考虑更多可能影响出行分布规律和出行生成的因素;考虑不同交通方式间客流转移情况;改变OD分配方式;采用多样的调查技术;充分考虑政策和服务水平的影响。