铁路货运量预测结果的准确性对铁路运输企业在决定投入产出、制定发展政策方面有着重要的意义,对于铁路货运发展的合理性有一定的指导作用。2018年国务院办公厅印发了《推进运输结构调整三年行动计划（2018-2020年）》,这篇指导文章着重强调了以加强国家货运结构化改革为基本目标,逐步对我国的运输结构进行优化,充分体现出水运、铁路在大宗货物运输中的优势。同时国家更加着力于推进“公转铁”行动方案,为实现经济可持续发展和底层运输常态化运行提出新的指导意见,在打赢蓝天保卫战的基础上突出了铁路规模化运输优势。目前我国铁路货运量的影响因素比较复杂,以GDP为代表的典型经济特征对铁路货运变化趋势在相关程度和发展解释性方面的优势不断弱化,新时期的长期经济平稳和产业结构、空间布局变化使得现阶段铁路货运量发展趋势难以准确把握,宏观调控政策趋势愈加明显,铁路货运发展趋势明显积极活跃。在这样宏观复杂的环境下,铁路货运量预测的改进能力和科学性在当前研究中发挥了独特的优势。通过借鉴其他领域具有突出优势的预测方法,弱化时间趋势发展特点突出影响因素的重要性,搭建预测模型,进行铁路货运量预测,为铁路管理层面和基层工作的决策提供指导意义,构成了本文的主要内容。本文首先从铁路货运的传统优势引入,总结了铁路货运量的发展特征,分析了相关的影响因素,以国家宏观支持政策和在宏观背景下铁路自身衍生的现代化发展能力对铁路货运发展的向好影响说明在当前区别以往的发展环境下,使用更具有模拟实际货运发展、有效预测运量前景的预测方法的重要意义,其次本文对传统的定性、定量预测方法进行了基本阐述,并进行汇总和评述。同时对处于国家宏观调控下的铁路货运量影响因素进行了分析,重点在铁路自身供给以及社会需求等方面展开研究。在基于可量化的九个影响因素的基础上,搭建设计了神经网络模型,通过对比设计验证模型有效性,并在研究过程中对遗传算法优化的BP算法与传统BP算法进行分析,验证了优化后算法在应用中的优势,不仅减弱了过拟合问题发生的可能性,而且能够有效发挥组合算法在突出影响因素、实现较好模拟运算的作用,并通过预测阶段小结阐明预测存在误差的可能致因。最后总结本文的主要工作结论,提出对短期和长期内铁路货运发展方向意见,通过扩大运输能力、优化产品供给、发展多式联运、加强电子信息畅通等不断深化改革和有效探索,以期铁路货运发展能够凭借经济发展趋势长期向好,最后持稳定态势。图46幅,表24个,参考文献68篇。