随着人们商务活动的增加以及旅游业的快速发展,酒店在人们的日常生活中已经扮演着重要的角色。目前,酒店服务质量评价已经引起了国内外学者的广泛关注。探索如何有效地进行酒店服务质量评价,将有助于提高酒店服务质量,使消费者满意度增加,进而增强酒店的市场竞争力。电子商务网站建设的愈加完善和规范化,为消费者提供了便捷的酒店评论平台,并由此产生大量的在线评论信息。评论中包含消费者需求和对酒店服务体验的感受,这些内容对于酒店的服务质量评价具有重大的参考和实用价值。在已有的基于在线评论的酒店服务质量评价的研究中,大多数是基于在线评论进行酒店服务质量评价指标体系的修正或者仅通过词频法或情感分析方法进行服务质量评价。鉴于此,需要进一步探究基于在线评论的酒店服务质量评价方法的理论框架,并研究其方法,实现从大量的在线评论中提取出对酒店服务质量评价具有特定价值的信息。一方面,可以填补已有研究的空白,对于丰富和完善酒店服务评价方法的相关研究具有重要的意义。另一方面,通过对酒店服务质量进行综合评价,分析评价结果,给出提升服务质量的建议,增强酒店的市场竞争力。本文对基于在线评论的酒店服务质量评价方法问题进行了深入研究,针对现有研究的不足之处,从以下几个方面开展研究工作:（1）提出了基于在线评论主题挖掘的酒店服务质量评价指标体系构建方法。本文首先使用爬虫软件爬取目标网站上的在线评论,将其保存为特定格式的文件并进行预处理;其次,给出在线评论分析中LDA主题模型最优主题数确定方法,利用困惑度和JS散度相结合的方法确定主题数,构建LDA主题模型;最后,由已得到的指标体系构建原则建立出酒店服务质量评价体系。（2）提出了基于在线评论的酒店服务质量模糊综合评价方法。本文首先使用卷积神经网络对评论进行分类,通过计算每条句子的情感得分,构建模糊关系隶属度矩阵;其次,计算各级评价指标权重;最后,根据研究内容选取合适的模糊合成算子模型,进行综合评价。（3）给出了基于在线评论的酒店服务质量评价方法的应用研究。以杭州西湖区的Y酒店为例,验证了本文提出方法的有效性与实用性。首先对Y酒店的概况进行介绍,并进行动因分析。然后,将本文提出的基于在线评论的酒店服务质量评价方法应用到Y酒店的服务质量评价中,通过对Y酒店服务质量进行综合评价,给出相应的改进建议。本文提出的基于在线评论的酒店服务质量评价方法可用于解决现实中酒店服务质量问题,为相关研究提供了理论层面和应用层面的借鉴与参考。