随着生活水平的提高,越来越多的人将旅游作为休闲放松的首选。对于旅游景区来说,景区质量直接影响游客的满意度。探索如何提高游客满意度,有助于增加景区收入,提高景区竞争力。得益于电子商务的飞速发展,游客可以在其上选择旅游目的地并且发表评论看法,由此产生了大量的旅游相关在线评论。这些评论中包含着游客对旅游景区的需求以及游客对景区的意见,这些内容对于旅游景区设计或者服务改进有着重大的意义。在已有的旅游景区游客满意度影响因素分析研究中,很少有研究利用在线评论作为数据来源进行相关工作。因此,需要进一步探究旅游景区游客满意度影响因素分析中基于在线评论的方法的研究框架,并研究其方法。这样做对于丰富旅游景区游客满意度影响因素分析的研究具有重要的意义。综上所述,本文主要的研究内容如下:（1）提出旅游景区游客满意度影响因素的提取方法。首先,在线评论爬取,利用八爪鱼爬取游客对194个5A级景区发表的部分在线评论;其次,文本预处理,主要方法包括分词和去除停用词;然后,影响因素的提取,利用引入点间互信息的改进LDA主题模型对游客在线评论进行处理,从中得到隐含主题,作为游客满意度影响因素;最后,主题命名,由专家对隐含主题进行命名。（2）提出基于在线评论的旅游景区游客满意度影响因素权重计算方法。第一步,情感分析,得到每一条游客在线评论中所提到的影响因素的情感得分;第二步,游客满意度模型构建,利用BP神经网络,把游客评分作为因变量,影响因素情感得分作为协变量。（3）给出了基于在线评论的旅游景区游客满意度影响因素分析的应用研究。首先,以北京故宫为例,详细描述本文的方法;然后,以我国5A级景区共319455条评论为数据,获得不同地域以及景区类型的游客满意度影响因素权重;最后,验证了本文提出方法的实用性和合理性。本文提出的基于在线评论的旅游景区游客满意度影响因素分析方法,为旅游景区游客满意度影响因素分析提供了一个新的思路和方法。通过对在线评论的分析,可以改进基于调查问卷的游客满意度影响因素分析方法的不足之处,使得结果更贴近于实际,满足了旅游景区提高游客满意度的需求。此外,本文的研究丰富和拓展了旅游景区游客满意度影响因素分析的方法,为进一步开展相关研究工作提供了参考。