药品的价格一直是行业、社会和监管部门关注的热点,也是医改中舆论的焦点。过高的药品价格会降低人们对药品的可及性,而过低的药品价格又会阻碍新药的研发,影响未来有效药品的可及性。价格因素对药品可及性的影响始终是我国面临的重要难题,如何找到药品价格的影响因素并进行干预变得尤为重要。在对药品价格的研究中,价格指数提供了测量药品价格水平的方法,是反映药品价格波动的重要指标,在经济分析中占有很重要地位。本文研究并编制了药品Hedonic价格指数,它能将药品特征和价格联系起来,进而对药品价格变化规律进行更深入研究。研究目的:依据Hedonic价格指数的原理和方法,编制药品Hedonic价格指数,监测药品价格指数变化趋势,暴露影响药品价格的主要因素,为研判影响药品价格因素、监测药品变化趋势提供决策支持。研究方法:1)文献调研法:检索pubmed、维普、知网、万方数据库,收集药品指数研究及价格特征变量报道;2)专家咨询法:通过设计专家调查问卷,评价药品价格特征的重要性和数据采集可行性;3)基于主要信息含量指标筛选方法。用于分析专家咨询结果,筛选药品价格特征变量,构建药品价格特征指标体系。4)Hedonic价格指数模型法:通过采集医疗机构药物临床应用大数据、互联网招标平台药品价格特征有关数据,以抗菌药品为例构建Hedonic价格指数模型,进行分析研究。5)比较研究法:分别编制并比较了Hedonic价格指数、拉氏价格指数。研究结果:1、建立了一个由6个一级指标,14个二级指标组成的药品价格特征指标体系。其中药品有效性一级指标下包括药品疗程、生物利用度;药品安全性一级指标下包括严重不良反应发生率在同类药品中的排序;药品便利性一级指标下包括用药频次、规格;药品经济性一级指标下包括单位用药价格、限定日剂量费用、最高价格、最低价格、原研药价格、医保支付价格;药品政策性一级指标下包括是否医保药品;药品替代性一级指标下包括专利药上市时间、专利失效期、药品批准文号持有人数量。2、建立了抗菌药品Hedonic价格指数模型。以抗菌药品数据为例,建立了Hedonic价格模型,其次通过回归结果得出有效成分含量、限定日剂量数、限定日剂量费用、最高价格、最低价格和药品价格呈现正相关,是否口服药品、同品种厂家数量、是否医保药品、是否国产药品、药品使用人数和价格呈现负相关。按月份编制了Hedonic价格指数,从价格指数的走势可以看出除了2015年2月份以外,其它月份价格指数都小于1,即药品价格总体趋势是下降的。其中,2015年8月份之前,药品下降幅度较小,2015年8月份以后下降幅度明显增大,下降最大的是2015年9月份,同时国家在这段时间连续下发三个关于药品价格和使用的政策,这也说明国家政策得到了有效的实施。3、比较研究了Hedonic价格指数、拉氏价格指数。从数据利用率上来说,如果将具有相同国际非专利名称的药品作为一种药品,,拉氏价格指数只能将84%药品纳入计算,而Hedonic价格指数能将100%的药品纳入;将同一药品本位码(即国际非专利名称、规格、剂型、生产企业均相同)的药品作为同种药品,拉氏价格指数只能将61%药品纳入研究,而Hedonic价格指数可以将99%纳入研究。因此Hedonic价格指数可以更好的追踪市场上的现有药品。从指数结果来看,拉氏价格指数和Hedonic价格指数都呈下降趋势,但拉氏价格指数在2015年2月和2016年2月存在较大波动,其结果难以解释;而Hedonic价格指数在2015年8月的变化与国家颁发的药品政策变化契合度好,可以合理解释。研究结论本研究构建的药品价格特征指标体系,对后续Hedonic模型的构建有一定的参考性;本研究构建的抗菌药品Hedonic价格指数,通过对比经典拉氏价格指数,更适宜做全市场品种分析,能更好的反应药品市场价格的波动;通过回归系数,分析了影响药品价格的特征变量;本研究属于基础理论研究,为今后Hedonic价格指数在药品领域的应用提供了初步的参考和理论基础。