随着网络与信息技术的发展,以图像、音频、视频等为媒介的数字信息在因特网上迅速传播。这种数字信息的传播,一方面促进了信息的数字化发展,而在另一方面也出现了很多滥用别人知识产权的现象。为了防止具有版权的多媒体信息非法传播与滥用,数字水印技术成为数字信息版权保护领域的主要技术之一。数字水印技术是通过把具有意义的版权信息作为水印标识嵌入到数字载体中,在不影响水印载体使用价值的情况下,对具有版权的多媒体信息进行保护的技术。目前,在数字水印的版权标识中,相关序列成为主要的版权标识。相关序列是一种具有很高的自相关与互相关的序列。以相关序列作为版权标识,不但不影响数字载体的质量,而且可以分辨出多个不同级别的版权拥有者。本学位论文中,通过比较各个相关序列的自相关与互相关性,基于最佳相关序列提出了鲁棒水印算法。首先,根据各个相关序列的构造函数,构造出等长度的相关序列,并根据相关检测函数比较其相关性质。通过相关性比较发现,在目前的相关序列当中,完全互补序列具有最佳的自相关与互相关性。在本学位论文中,把完全互补序列作为水印嵌入标识,并结合水印的嵌入算法,将一组完全互补序列嵌入到数字载体中。其次,通过比较不同的完全互补序列的构造方法,比较自相关与互相关性。本文基于两种不同的完全互补序列构造函数,即基于“生成树”的完全互补码构造函数与基于酉矩阵的完全互补码构造函数,构造并扩展序列长度,比较其相关性。最后,根据提出的水印嵌入与提取算法,嵌入具有最佳相关性的完全互补序列。在水印嵌入过程中,通过两种不同的嵌入方式,分别进行版权认证与所有权认证。在提取水印时,通过相关函数计算完全互补码的相关性质,由此进行版权认证。此外,通过序列间的相关函数,提取所有权标识,进行所有权认证。实验结果表明,本学位论文中提出的基于相关序列的水印嵌入与提取算法,对于噪声、旋转、缩放及压缩等攻击具有很高的鲁棒性。除此之外,本学位论文通过峰值信噪比检测水印算法的不可感知性。通过实验发现,本论文中提出的水印算法的峰值信噪比值大于40dB,满足不可感知性要求。最后,为了验证本学位论文中提出的水印算法的有效性,分别选取不同组的完全互补序列,进行所有权提取实验。从实验结果可知,在选取不同组的完全互补序列时,能正确提取出所有权标识,验证了本学位论文的有效性。