概率逻辑相关论文
<正> 归纳逻辑是逻辑学的一个重要分支学科。在我国,长期以来,这是一个相对薄弱的研究领域。进入80年代,归纳逻辑研究日益引起学术......
支持理论是逻辑学界和认知科学界共同关心的研究课题。逻辑学界熟知的支持理论是由英国著名哲学家L.J．科恩（L.J．Cohen）在20世纪70—80......
精细化学习诊断有助于客观准确探究学生学习现状,为实施有针对性的补救教学提供理论和数据支持。本文对比研究概率逻辑与模糊逻辑......
归纳逻辑中的概率逻辑是逻辑学界、哲学界和心理学界共同关注的研究领域，探讨归纳逻辑中有关概率的认知基础及哲学问题非常必要......
纳米级数字电路应用时,必须考虑设备故障对纳米级设计的影响。在马尔可夫新特性随机场基础上,提出了纳米级变频器和加法器的概率逻......
各种近似推理和Fuzzy推理理论的逻辑基础就是各种概率逻辑和模糊逻辑系统，而逻辑系统的核心是联结词的定义。各种概率逻辑、模糊逻......
随着信息技术的飞速发展，尤其是智能个人助理、智能客服、智能教育等应用的出现，人们已经不仅仅将互联网作为一个资料查询的工具，而且......
在现实世界中,能够进行精确描述的问题只占较少一部分,而大多数问题是非精确、非完备或者不确定的。对于这些问题,采用传统的推理......
逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学，它是人类进行判断，推理的基础，在人工智能的发展过程中发挥了巨大的作用。概率逻辑作为逻......
模型检测是一种自动化程度非常高的有限状态系统验证技术，目前已经在计算机硬件、通信与安全协议、软件可靠性的验证方面获得了较大......
冯·诺伊曼的概率逻辑是形式逻辑的推广;概率逻辑容许把真实程度区分为一定的次序,这类次序从1开始,并“紧密地”逼近于自己的对......
在整体上特别有利的事情,在分散决策的机制中却不会发生.我将这样的问题,称为组织性保守经济学家萨缪尔森在世时曾与同事开玩笑赌......
本文首先讨论了以M-P 神经元为标准的神经网络的特点及局限性。其次介绍了一种新的可用数字设备实现的概率逻辑神经元网络,比较了......
影响范围演算（ＩＣ－Ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ Ｃａｌｃｕｌｕｓ）与概率逻辑（ＰＬ－Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ Ｌｏｇｉｃ）都可以用作计算命题的真值。该文着重讨论ＩＣ与ＰＬ的计算之间的关系，并说明它们在决策支持系统（ＤＳＳ）中的实践意义。......
人工智能技术及其在钢铁工业中的应用第四讲知识的不精确表示和推理东北大学杨自厚１概述人们在处理实际中的问题时，常常使用直党性的......
本文给出值域为布尔代数的格值逻辑的概率解释,相对于值域为含分界元分配格的模糊逻辑作比较,讨论了模糊逻辑和概率逻辑的密切关系......
概率逻辑综合了概率理论和逻辑，它为开发用不精确信息进行推理的系统提供了坚实的理论基础。概率逻辑概率计算与公式的影响范围有密......
本文给出了一种新的概率逻辑推理的分解计算模型．若表示专家知识的概率逻辑公式集具有一定的弱相关分解特性，则可分解为多个公式子集......
目前人工神经网络模型学习与训练时间长，收敛性难以保证，网络鲁棒性差，存在局部极小。尤其当网络规模增大时，上述缺点变得尤为严重。为......
通过把n-值ukasiewicz命题逻辑中公式的概率真度函数抽象为模态词,把概率真度函数的基本恒等式抽象为关于模态词的公理,建立一个......
该文对条件事件代数理论的研究作了大量的分析论证,系统地介绍了条件事件代数理论的主要特征;利用条件事件的概念解释了Simpson悖......
概率逻辑程序是一种部分事实带概率的逻辑程序,在数据挖掘、自然语言处理、生物信息学、活动和行为识别、机器人、网络分析、音乐......
针对Nilsson概率逻辑推理在计算规模方面存在的问题,本文给出了公式集按类超树结构分解的计算模型,并证明了分解算法的完备性.......
以模糊观念为前提而建立的模糊逻辑是当代哲学逻辑的重要发展。模糊逻辑自提出以后,特别是在人工智能和控制等领域得到较好地应用......
原子命题是数理逻辑研究的基本单位. 分析了原子命题的相关性与逻辑运算之间的关系. 在经典二值逻辑中,命题逻辑运算结果的真值只......
为使概率逻辑的不确定性推理方法能应用于较大规模的知识库，本文基于一个实际专家系统知识库的开发经验，在概率逻辑公式一致性区间的......
自从亚里士多德提出归纳逻辑的理论开始，归纳逻辑的发展已经有两千多年的历史。弗兰西斯·培根（Francis．Bacon》发表《新工具》，归......
利用常规逻辑中的归结原理给出了命题组具值指派的相容性判定的一个算法，并在其中使用了删除策略以提高归结原理的效率；从而获得了确......
Schweizer算子簇是泛逻辑学研究零级非相容T／S范数完整簇的数学基础，由它构造的与／或运算具有连续单调可变性。基于Schweizer算子簇构......
在人工智能科学中,不确定推理扮演着一个非常重要的角色,而其表示方法也很多,文中要讨论的概率逻辑便是其中之一,它是以逻辑表示为......
【正】 卡尔纳普(Rudolf Carnap,1891—1970)是一位有影响的现代哲学家与逻辑学家。他与石里克一道,是维也纳学派的代表人物。他作......
【正】 近年来,国内对波普尔的证伪主义科学哲学作了较多的介绍和论述,作者们频繁地引用全称陈述“天鹅皆白”被单个黑天鹅的存在......
影响范围计算（Ｉncidence Calculus)理论主要是用来解决纯数值不精确推理中固有的各种难题。它具有纯数值机制所缺乏的许多优点，加它能......
测不准关系可表述为：在描述微观粒子的量子力学中，一个可观测量的精确测定会产生别的可观测量的不确定。最常见的体现测不准关系的表......
本文作者在评述卡尔纳普的公理系统后指出,这一系统中“无差别原则”的使用,使得该系统不可能成为发现的逻辑,而只能是证明的逻辑......
“概率逻辑”是亚当斯对有效推理中概率传递（或由此不传递）的研究而提出的一种逻辑思想，它通过把条件概率引入到条件句概率中的方法，在......
休谟的怀疑主义不仅终结了理性主义,也终结了经验主义。休谟在《人性论》中对因果关系理论进行了论证,其中包括三个前提条件和一个......
现代归纳推理引入概率概念，通过整理、概括经验事实，运用概率论的定量分析、公理化和形式化方法使归纳推理精确化，从量上刻画归纳推理......
对概率的解释及据此而发展起来的概率逻辑是经典逻辑的最重要的扩展之一。它在哲学、数学、认知科学、人工智能等领域有着重要的应......
语言交际的概率逻辑分析熊学亮ＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙＬｏｇｉｃＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ｂｙＸｉｏｕｇＸｕｅｌｉａｎｇ（ｐ．８）￥Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅａｕｔｈｏｒｍａｋｅｓａｔｈｅｏ.........
