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大气和水文污染物的传播由于受到各种不确定性如地质、气象、人类活动等因素的影响，即存在大量的不确定性。因此对污染物不确定性的研究,已成为环境污染研究的重点和热点问题。在不确定性的研究中，蒙特卡洛（Monte Carlo, MC）方法和拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）方法等已经被广泛的应用，但是对于计算复杂度要求比较高模型，这些方法所花费的时间和资源要求相当高，使得传统方法在实际应用中不能得到广泛的推广。因此，在实际应用中，发展一种基于不确定性分析的有效方法具