1.2%印楝素微囊悬浮剂的制备及稳定性研究

来源 :河北农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wo861030
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
与乳油、粉剂等传统农药剂型相比,微囊悬浮剂以水为基质,制备过程中仅使用少量的有机溶剂溶解原药,它还具有保护有效成分,控制释放,延长农药持效期,降低高毒农药的接触毒性,对环境友好等特点。因此,在整个农业的可持续发展过程中,将农药微胶囊化具有非常重要的意义。本文采用原位聚合法,以脲醛树脂为囊壁材料、植物源杀虫剂印楝素为囊芯材料制备1.2%印楝素微囊悬浮剂。在制备过程中,采用单因素变量法对囊芯溶剂和乳化剂的种类和用量、分散剂和乳化剂的用量、滴加有机相时的搅拌速度、聚合pH和固化条件进行筛选,最终确定1.2%印楝素微囊悬浮剂的最佳配方及制备条件。通过剂型加工解决印楝素的稳定性问题,并为其他不稳定生物农药的微胶囊化奠定理论基础。主要结果如下:1.配方筛选结果。本研究选择了 12种有机溶剂和对环境相对友好的溶剂油,分别测定其对印楝素的溶解性。根据不同溶剂对印楝素的溶解度及其对环境的影响,选择环己酮和溶剂油200#为囊芯溶剂。通过测定有机相的乳液稳定性选择合适的乳化剂种类,根据微囊悬浮剂的粒径选择合适的乳化剂用量。试验结果表明:在搅拌条件下,非离子型乳化剂YY-0506能使有机相均匀地分散在水中,保持乳液稳定。根据微囊悬浮剂的粒径结果确定乳化剂的适宜用量为6.5%。试验选择英国禾大公司的Atlox 4913和Atlas G-5002L作为分散剂和乳化剂对微囊悬浮剂进行调制,保证其物理稳定性。根据微囊悬浮剂经冻融和热贮后的粒度以及贮存稳定性为标准确定Atlox 4913和Atlas G-5002L的适宜用量分别为2%和1%。选择4种不同的稳定剂分别制备1.2%印楝素微囊悬浮剂,根据微囊悬浮剂经热贮后的分解率和贮存稳定性确定环氧大豆油为合适的稳定剂种类,适宜用量为5%。2.制备工艺筛选结果。微囊悬浮剂的制备过程中,不同的搅拌速度对微囊悬浮剂最终的粒度及物理性状有很大影响,尤其是滴加有机相时的搅拌速度直接影响微囊悬浮剂的粒度。本文根据微囊悬浮剂的粒径范围选择400 r/min为滴加有机相时适宜的搅拌速度。在脲醛树脂预聚体的缩聚阶段,采用酸性溶液YY-02将体系pH值调至不同水平,再用盐酸溶液将体系pH值调至5.0左右进行反应。根据微囊悬浮剂的包封率结果选择酸性溶液YY-02的pH值终点为5.4。固化阶段的时间和温度影响微胶囊的包封率和微胶囊囊壁的机械强度。设置不同的固化时间和固化温度,根据微囊悬浮剂的包封率结果,选择固化时间4 h,固化温度45℃为微胶囊固化的适宜条件。采用以上条件制备出的微囊悬浮剂,其包封率在90%左右,热贮分解率为28.90%,性能良好。水中释放试验结果表明,28 d时释放印楝素约63%,具有较好的控释效果。利用光学显微镜、扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱仪和热重分析仪等对其进行表征。结果表明微胶囊形貌较好,水中分散良好,微胶囊之间彼此无粘连。红外光谱分析结果表明脲醛树脂微胶囊已经形成,并有效地对印楝素进行包覆。热重分析结果表明1.2%印楝素微囊悬浮剂具有较好的热稳定性,并且不具有热爆炸性,在运输和贮存时比较安全。
其他文献
人类社会的快速发展导致的能源短缺和环境污染问题,让人们意识到利用可再生生物质资源的重要性。木质纤维素作为生物质资源的主要来源,在转化成生物基材料和生物燃料等方面表现出良好的环境和经济优势。我国拥有非常丰富的生物质资源,同时是世界最大的水稻和小麦生产国,但每年有大量的废弃农作物秸秆得不到有效利用。农作物秸秆这类木质纤维素内部结构规则紧密,大部分的纤维素都被镶嵌其中,使得木质纤维素难以得到合理的资源化
由于生活污水和工业废水的乱排乱放,导致大量营养元素和污染物排入河道水体,引起水体黑臭现象。河道黑臭成因复杂,且环境条件多变,因此黑臭水体修复效果难以尽如人意。利用类水滑石材料表面带正电荷和层间阴离子的可交换性能,本文研究其对黑臭水体中的磷酸根离子的吸附及相应吸附机理。在此基础上,研发了类水滑石/微生物协同处理系统,考察了微生物的群落演变,并对湘潭某实际黑臭水体进行了修复,得到研究成果主要如下:(1
近年来,人们对于环境保护的意识不断提高,全生物降解材料成为研究的热点课题。本文选取聚乳酸(PLA)和聚对苯二甲酸-己二酸-丁二酯(PBAT)作为基体材料制备全生物降解薄膜。PLA/PBAT材料在吹塑过程中膜泡不稳定,制得的薄膜断裂伸长率低、抗撕裂性能差。论文采用长链支化物(LCB-PLA)、钛酸四丁酯(TBT)、PBAT通过反应挤出法制备长链支化物(LCB-PLAP),并应用于PLA/PBAT材料
学位
现代市场经济是信用经济,高度发达的信用体系是防范金融风险、提高资源配置效率的利器。信用信息共享是信用体系完善的必然要求,是现代市场经济发展的需要。信用信息共享可以减少因为信息不对称从而产生的道德风险与逆向选择,实现信用信息充分自由传递,节约交易成本。但是信用信息的共享也并不是没有边界可循,信用信息的无限制流通会对信用信息主体权益造成侵害。所以需要构建一套完善的信用信息共享制度来明确各方主体的权利、
微电网的经济运行是微电网能否在电力系统中得以普遍推广的重要因素,然而,由于微电网组合了不同种类的微源,其优化模型呈现出非凸、多约束等特点,给微电网的经济优化带来了较大的困难。针对微电网的经济运行优化问题,本文将代理模型技术、粒子群算法与机器学习技术进行融合,将所提出的算法用于优化微电网运行成本,并对微电网中各个微源的出力结果进行分析研究。本文的主要研究工作如下:(1)分析微电网的不同工作模式,阐释
学位
在毫米波段以大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)天线阵列进行信号收发是未来5G/6G通信系统实现低功耗、高速率的关键技术,在不增加带宽和发射功率的前提下,能显著提高通信系统的容量,成为通往宽带绿色通信的有效途径。相对于传统MIMO系统,大规模MIMO天线阵列的天线数量成倍增加,如果每根天线都与独立的射频链相连,将会导致极高的硬件成本和计算复杂
随着汽车保有量的增加以及汽油机的广泛应用,汽车尾气对大气环境的污染日益加剧,如何控制汽车尾气的排放已成为亟待解决的重大难题。汽油机微粒捕集器是如今控制汽车尾气排放最有效的后处理技术之一,其关键技术是过滤体再生。而通过在过滤体多孔介质壁面涂覆贵金属催化剂,从而促进过滤体再生的汽油机催化型微粒捕集器是一种更为高效的后处理技术。汽油机催化型微粒捕集器平衡态下的催化效率和再生性能对其贵金属催化剂的消耗量,
随着多媒体信息技术和网络传输技术的发展,人们在日常生活中所产生和获取的视频数量急剧增加。人类视觉系统能够快速地选择并集中于视频数据的相关区域,这一选择机制通常被称为视觉注意力机制。模仿人类视觉注意力机制的任务一般称之为显著性检测。得益于深度学习技术的不断进步,图像的显著性检测任务得到了空前的发展并取得了令人惊喜的成果。与图像不同的是,视频数据作为目前最为主流普遍的视觉数据,包含了丰富的运动信息和帧