近年来,单指标模型因为其在金融经济和生物医学等领域具有普遍应用,所以受到了众多学者的关注。有鉴于此,本文研究了利用经验似然方法对单指标模型的统计诊断分析。首先,本文研究了单指标模型的参数θ和非参数分量η(u)的估计问题,这主要是为后面的统计诊断作理论准备。将经验似然方法应用于单指标模型中,得到参数的广义估计方程,由局部线性估计得到单指标模型中非参分量的估计,由极大经验似然方法求得参数θ的估计,并证明参数分量θ和非参数分量η(u)的估计的大样本性质,主要包括：θ相合性,θ的渐近分布和η(u)的渐近正态性；其次,研究单指标模型的数据删除模型和局部影响分析,给出诊断统计量。对于数据删除模型,推导出删除数据点后的参数估计θ(i),给出θ与θ(i)两者之间的近似关系式,并且定义了合适的距离,来衡量θ和θ(i)之间的差异；进一步对单指标模型进行局部影响分析,给出了该模型的统计诊断量以及近似计算公式；最后,给出单指标模型的两个例子,在理论分析的基础上,通过数值模拟计算验证估计和诊断方法的合理性、有效性。