随着信息技术的飞速发展,与网上购物和020营销模式(Online To Offline)同时出现的,是海量UGC日益影响企业的市场表现,UGC(User Generate Content)对于互联网来说并不陌生,Web2.0的发展赋予了网民更多的主动权,让网民互动的需求以及自我表达的意愿得到更多实现,也因此促进了GC模式的进一步发展。更多的用户通过阅读其它用户的评论来丰富其购买经验,指导其网上购物或线下选购的实际行为。同时,越来越多的用户也乐于在购物网站、专业点评网站及社交网络上发表自已对购物体验的打分、评论或推荐。然而,由于我国互联网的复杂生态环境,使得一些企业和用户在激励积极UGC决策中可能面临逆向选择(倾向于故意夸大正面信息的UGC更容易得到激励)和道德风险(用户有意发布投企业所好的虚假UGC以此换得企业的激励)。尤其是在一些第三方点评网站中,出现了较多的“水军刷评分”的现象；另一方面,作为普通用户而言,因为商家的一些利益诱惑给出与实际不符的好评甚至是推荐,或无故写下恶意评论等等,也同样使UGC的质量、可信度和可借鉴性大打折扣。本文将首先进行文献研究。通过梳理大量相关文献,从UGC的创作动因入手,针对第三方点评网站上的积极用户创作行为的动因进行归纳整合。并结合本文的研究背景和对象,提出了本文的研究变量和研究假设,并在此基础上上构建了积极UGC影响因素理论模型。之后通过问卷调查的形式采集数据样本,并使用SPSS及AMOS软件验证模型,基于因子分析和结构方程模型等数据分析方法,对本文提出的理论模型进行验证。本文同时给出了对验证结果的解释与现象分析。然后,本文对大众点评网站实际激励的手段进行了整理与研究,分析其不足之处。并前文在积极用户创作动因研究的成果之上,运用用户期望效用理论,为大众点评网设计了基于偏差距离最小的积极用户生成内容激励模型,同时提出了激励强度函数,以对不同贡献程度的用户进行有效激励。最后,本研究给出了一些针对以大众点评为代表的网站平台的管理建议。