二维图形几何相似性比较算法是二维图形检索系统的核心,算法的好坏直接决定着检索系统整体性能的优劣,然而,目前还没有成熟的图形比较算法在图形检索领域得以广泛应用。本文根据二维图形的固有特征,分别从内角和顶点的角度进行了几何相似性比较的尝试。基于内角的算法把二维图形的角度信息组织成向量,通过比较向量间夹角的余弦值来进行相似性比较,且能对比较结果进行排序。基于顶点的算法首先把作比较的图形进行坐标系归一化预处理,即把它们的坐标原定、坐标比例以及坐标系方向归一化,通过比较两图形重合的顶点数来比较图形的几何相似性,且支持通过调整比较精度来决定顶点的重合程度。另外,本文还提出了一种多边形化简算法和多边形顶点扩展算法,并在本文构建的检索模型中得以应用。本文所提出的算法均给出了相关的算法流程和实验结果。