造纸行业中的纸病检测过程目前大多仍然是通过人工检测的方式来完成的,为了实现该环节的自动化,必须实现对纸张图像的采集。图像处理的特点是处理的数据量大,处理非常耗时耗系统资源,为了实现数字图像的实时采集和处理,本文研究了TMS320DM642系统的实现方法,以及Camera Link接口相机的工作模式和特点,并利用Mini-Driver驱动Video Port实现图像采集,通过硬件实现了各功能模块,解决了视频图像的采集以及其处理的速度问题。本文首先对纸病检测系统进行了简单的介绍,给出了系统的总体框架,从数据传输带宽和运算处理能力两个方面对系统的整体性能进行了简单的估计。随后,论文对检测系统的硬件平台的设计进行了详细的研究,并介绍了TMS320DM642和Camera Link接口相机的性能特点。给出了TMS320DM642最小系统的设计方案,根据纸病检测系统的需要,分别介绍了电源模块、电源监控模块、时钟模块、以太网模块、存储器模块、UART(Universal AsynchronousTransceiver)模块、CPLD(Complex Programmable Logic Device)模块和Camera Link相机接口的设计思路和具体原理图。接着,论文对基于RF5(Reference Framework 5)框架的软件系统的设计进行了研究,介绍了CCS2(Code Composer Studio 2)平台下的DSP/BIOS应用程序开发流程。详述了系统的框架结构和系统模块组成,简要介绍了各个模块的功能并详细说明了视频采集模块的开发流程。最后,论文介绍了系统固化的方法,并对整个系统进行了调试和测试,验证了测试结果,对系统性能的改善进行了分析。